Vamos analisar cada uma das afirmações: I. Se um intervalo de confiança de 95% para a média amostral, calculado a partir de uma amostra aleatória, excluir o valor 0, pode-se rejeitar a hipótese nula de que a média populacional seja 0 ao nível de significância de 5%. Verdadeiro. Se o intervalo de confiança não inclui 0, isso indica que há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula de que a média populacional é 0. II. Suponha que o objetivo seja testar a hipótese nula de que a média populacional é 0. Se esta hipótese é rejeitada em um teste unilateral contra a hipótese alternativa de que a média é maior que 0, ela também será rejeitada em um teste bilateral contra a hipótese alternativa de que a média é diferente de 0, adotando-se o mesmo nível de significância. Verdadeiro. Se a hipótese nula é rejeitada em um teste unilateral, ela também será rejeitada em um teste bilateral, pois o teste bilateral é mais abrangente. III. O Erro Tipo II é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Falso. O Erro Tipo II (denotado como β) é a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa. O erro Tipo I (denotado como α) é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Com base nas análises, as afirmações verdadeiras são I e II. Portanto, a alternativa correta deve conter essas duas afirmações. Se você puder fornecer as opções de resposta, poderei ajudá-lo a identificar a alternativa correta.