Vamos analisar cada uma das alternativas: A) Caso aumentássemos o nível de significância para 10%, verificaríamos que o tempo de digitação não diminuiu. Falso, aumentar o nível de significância pode levar a uma maior chance de rejeitar a hipótese nula, mas não garante que o tempo de digitação não diminuiu. B) Estamos cometendo o erro do tipo II quando afirmamos o nível de significância de 5%. Falso, o erro do tipo II ocorre quando não rejeitamos a hipótese nula quando ela é falsa. A afirmação não é correta no contexto apresentado. C) Não podemos afirmar o erro do tipo II no teste realizado. Verdadeiro, não temos informações suficientes para afirmar se houve erro do tipo II, pois isso depende de mais dados sobre a hipótese nula e a verdadeira situação. D) O erro do tipo I não foi fixado, não podemos afirmar a probabilidade de erro do tipo I no teste descrito. Falso, o nível de significância de 5% indica a probabilidade de cometer um erro do tipo I, que é rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. E) As probabilidades de erro do tipo I e do tipo II são iguais. Falso, as probabilidades de erro do tipo I (α) e do tipo II (β) não são iguais e dependem de diferentes fatores. Com base na análise, a alternativa correta é: C) Não podemos afirmar o erro do tipo II no teste realizado.