Para calcular o intervalo de confiança de 99% para a média dos custos de reparo, utilizamos a fórmula: \[ I = \bar{x} \pm z \times \frac{s}{\sqrt{n}} \] onde: - \(\bar{x}\) é a média amostral (R$170,00), - \(z\) é o valor crítico da distribuição normal para 99% (aproximadamente 2,576), - \(s\) é o desvio padrão amostral (R$18,00), - \(n\) é o tamanho da amostra (60). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{18}{\sqrt{60}} \approx \frac{18}{7,75} \approx 2,32 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ I = 170 \pm 2,576 \times 2,32 \] Calculando o valor do erro: \[ 2,576 \times 2,32 \approx 5,98 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ I = 170 \pm 5,98 \] Isso resulta em: \[ I = (164,02; 175,98) \] Agora, analisando as alternativas: a. I = (1643,13; 176,87) - Não é válida. b. I = (164,74; 175,26) - Não é válida. c. I = (163,82; 176,19) - Não é válida. d. I = (166,13; 173,87) - Não é válida. e. I = (165,98; 174,02) - Esta é a mais próxima e parece correta. Portanto, a alternativa correta é: e. I = (165,98; 174,02).