Vamos analisar as afirmações sobre as aplicações de Processamento de Linguagem Natural (PLN): 1. Um sistema de extração de entidades nomeadas poderia ser utilizado para avaliar como o cliente está se sentindo em relação ao atendimento ou ao serviço/produto oferecido. - Correto, pois a extração de entidades nomeadas pode ajudar a identificar sentimentos e opiniões em textos. 2. Em um sistema tradutor, podemos traduzir diretamente um arquivo de vídeo de um idioma para o outro utilizando modelos PLN. - Parcialmente correto, mas a tradução de vídeos envolve mais do que apenas PLN, como reconhecimento de fala e sincronização de legendas. 3. Em um scanner podemos extrair imagens de texto e então utilizar técnicas de PLN. - Correto, pois a extração de texto de imagens (OCR) pode ser seguida por análises de PLN. 4. Em um chatbot transacional, além de interagir com os usuários/clientes, podemos fazer a integração com sistemas do backoffice. - Correto, pois chatbots podem interagir e integrar com sistemas internos. 5. Um sistema manual de encaminhamento de documento para o setor correto de uma empresa (Ex: setor jurídico, financeiro, etc.) pode ser considerado uma aplicação PLN. - Incorreto, pois isso não envolve processamento de linguagem natural, mas sim um sistema de gerenciamento de documentos. Dentre as opções, as afirmações 1, 3 e 4 são corretas, mas a que melhor representa uma aplicação clara e direta de PLN é a primeira. Portanto, a resposta correta é a primeira afirmação.