Para determinar o melhor teste estatístico a ser utilizado na análise da efetividade de um medicamento com resultados binários (sucesso ou insucesso), precisamos considerar a natureza dos dados e o objetivo da análise. Vamos analisar as opções: a) Teste T - Este teste é usado para comparar médias entre dois grupos, mas não é adequado para dados binários. b) Teste de Cochran - Este teste é utilizado para dados categóricos em um design de medidas repetidas, mas não é o mais apropriado para três fases de um experimento. c) Teste de Kruskal-Wallis - Este teste é uma alternativa não paramétrica ao ANOVA, usado para comparar três ou mais grupos independentes, mas não se aplica diretamente a dados binários. d) Teste de Anova - Este teste é usado para comparar médias entre três ou mais grupos, mas não é adequado para resultados binários. e) Análise de regressão - A análise de regressão pode ser utilizada para modelar a relação entre variáveis, mas para dados binários, uma regressão logística seria mais apropriada. Dado que os resultados são binários (sucesso ou insucesso) e considerando que estamos lidando com três fases do experimento, a melhor opção para verificar a efetividade do medicamento é: b) Teste de Cochran.