Para entender a função do encoder em um Autoencoder Variacional (VAE), precisamos considerar o papel que ele desempenha no processo de codificação dos dados. Analisando as opções: a) Distinguir entre dados reais e gerados - Essa função é mais relacionada a modelos discriminativos, não ao encoder de um VAE. b) Ajustar os pesos da rede - Embora o ajuste de pesos seja uma parte do treinamento de qualquer rede neural, não é a função principal do encoder. c) Mapear os dados de entrada para uma distribuição latente - Esta é a função principal do encoder em um VAE, que transforma os dados de entrada em uma representação latente probabilística. d) Apenas armazenar dados temporariamente - O encoder não é apenas um armazenamento; ele realiza uma transformação significativa dos dados. e) Gerar dados sintéticos - Essa função é do decoder, que gera dados a partir da distribuição latente. Portanto, a alternativa correta é: c) Mapear os dados de entrada para uma distribuição latente.