Para analisar a afirmação, precisamos considerar os problemas mencionados no contexto de algoritmos de agrupamento, como o K-means. 1. Inicialização aleatória dos centroides: É verdade que a inicialização aleatória pode levar o algoritmo a convergir para um mínimo local. Para mitigar isso, uma prática comum é executar o algoritmo várias vezes com diferentes inicializações (random restart). 2. Loop infinito: O problema de entrar em loop infinito pode ser resolvido definindo um número máximo de iterações, o que é uma prática comum para garantir que o algoritmo não fique preso em um ciclo. Dado que ambos os artifícios mencionados são realmente utilizados para resolver os problemas descritos, a afirmação é Verdadeira. Portanto, a resposta correta é: Verdadeiro.