Vamos analisar cada afirmativa: I - O tamanho da amostra não impacta no poder estatístico do estudo epidemiológico. Falso. O tamanho da amostra impacta diretamente no poder estatístico, pois uma amostra maior geralmente aumenta a precisão das estimativas e a capacidade de detectar efeitos significativos. II - A 'margem de erro', geralmente entre 5% a 10%, representa a chance daquela amostra retratar o todo. Verdadeiro. A margem de erro indica a precisão da amostra em relação à população, refletindo a incerteza nas estimativas. III - A amostragem não probabilística não leva em consideração as probabilidades de cada indivíduo ser incluído na amostra. Verdadeiro. Na amostragem não probabilística, a seleção dos indivíduos não é baseada em probabilidades conhecidas, o que pode introduzir viés. IV - São exemplos de amostragem probabilística a amostragem por conglomerados e amostragem estratificada proporcional. Verdadeiro. Ambas são técnicas de amostragem probabilística, onde cada indivíduo tem uma chance conhecida de ser selecionado. Agora, vamos resumir os itens verdadeiros: - II, III e IV são verdadeiros. - I é falso. A alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: b) II, III e IV.