ma equipe de engenharia está desenvolvendo um sistema de visão computacional embarcado em drones para monitoramento de áreas agrícolas. O sistema captura imagens térmicas em tempo real e associa essas informações à posição geográfica do drone (latitude, longitude e altitude). As imagens são processadas para detectar variações de temperatura em diferentes pontos do terreno. Com base na classificação de sinais quanto à dimensionalidade, o sinal representado pelas imagens térmicas capturadas por esse sistema pode ser corretamente classificado como: Aleatório multidimensional, pois não é possível prever os valores de temperatura registrados em campo. Unidimensional, pois a imagem térmica depende apenas da posição horizontal do drone sobre o terreno. Multidimensional, pois depende de mais de uma variável independente, como posição espacial e tempo. Contínuo unidimensional, pois a variação da temperatura ocorre ao longo do tempo em cada ponto fixo da imagem. Discreto unidimensional, já que é obtido por sensores digitais e processado por algoritmos computacionais.