Pular para Conteúdos Painel de controle LUCAS MACEDO VIEIRA Conta Painel de controle Cursos Grupos Calendário 3 mensagens não lidas.3 Caixa de entrada Histórico 3 notas de lançamento não lidas.3 Ajuda Mineração de Dados e Big Data - S20252.010QuestionáriosAtividade 4 Graduação Semestral | 2025.2 Página inicial Pesquisa inteligente Avisos Fóruns Módulos Tarefas Notas3 Zoom Atividade 4 Iniciado: 19 nov em 8:48 Instruções do teste Importante: Caso você esteja realizando a atividade através do aplicativo "Canvas Student", é necessário que você clique em "FAZER O QUESTIONÁRIO", no final da página. Sinalizar pergunta: Pergunta 1 Pergunta 10,2 pts Contextualização: A baixa qualidade dos dados pode levar a decisões equivocadas, impactando negativamente os resultados organizacionais. Por exemplo, informações desatualizadas ou imprecisas podem resultar em estratégias de marketing ineficazes ou em análises financeiras incorretas. Qual dos seguintes aspectos é essencial para garantir a qualidade dos dados em uma organização? Grupo de escolhas da pergunta A coleta de dados deve ser feita sem a necessidade de validação para otimizar o processo. A qualidade dos dados não afeta a tomada de decisões nas empresas. A precisão dos dados é irrelevante, desde que o volume de dados seja grande o suficiente. A integridade dos dados é crucial, garantindo que os dados estejam completos e sem erros. Os dados devem ser mantidos de forma desorganizada para facilitar a análise posterior. Sinalizar pergunta: Pergunta 2 Pergunta 20,2 pts Contextualização: A aplicação de técnicas de mineração de dados permite que empresas e organizações extraiam insights valiosos de seus dados, aprimorando estratégias de marketing, otimizando operações e identificando oportunidades de negócio. Qual das seguintes técnicas de mineração de dados é mais comumente usada para identificar padrões e associações entre itens em grandes volumes de dados transacionais? Grupo de escolhas da pergunta Regressão Análise de associação/Regras de associação Classificação Análise/Detecção de agrupamento (Clustering) Redes neurais artificiais Sinalizar pergunta: Pergunta 3 Pergunta 30,2 pts Contextualização: os dados estruturados desempenham um papel crucial na organização e análise de informações, permitindo que empresas e indivíduos tomem decisões informadas com base em dados precisos e bem organizados. Qual das características a seguir é típica de dados estruturados? Grupo de escolhas da pergunta Dados estruturados são difíceis de organizar e não podem ser armazenados em tabelas. Dados estruturados são exclusivamente compostos por texto sem formatação. Dados estruturados não podem ser manipulados por algoritmos de aprendizado de máquina. Dados estruturados não têm um formato fixo e não exigem organização específica. Dados estruturados podem ser facilmente armazenados, consultados e analisados devido à sua organização em formatos como tabelas e bancos de dados relacionais. Sinalizar pergunta: Pergunta 4 Pergunta 40,2 pts Contextualização: O aprendizado de máquina (ou machine learning) é um subcampo da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos capazes de aprender padrões a partir de dados, permitindo que sistemas façam previsões ou decisões sem intervenção humana explícita. Qual das seguintes afirmativas sobre aprendizado supervisionado em aprendizado de máquina é verdadeira? Grupo de escolhas da pergunta O aprendizado supervisionado é adequado apenas para problemas de regressão. Em aprendizado supervisionado, o modelo não necessita de dados de treinamento para funcionar. Em aprendizado supervisionado, o modelo é treinado sem usar dados rotulados. O aprendizado supervisionado envolve o uso de dados rotulados para treinar o modelo e fazer previsões. O aprendizado supervisionado é utilizado exclusivamente para tarefas de agrupamento (clustering). Sinalizar pergunta: Pergunta 5 Pergunta 50,2 pts Contextualização: Apesar dos desafios, os dados não estruturados oferecem oportunidades valiosas para as empresas, permitindo uma compreensão mais profunda do comportamento do cliente, tendências de mercado e outras informações cruciais para a tomada de decisões estratégicas. Qual das seguintes afirmações sobre dados não estruturados é verdadeira? Grupo de escolhas da pergunta Dados não estruturados geralmente não possuem um formato predefinido, como texto, áudio ou imagens. Dados não estruturados são sempre armazenados em arquivos com formatos rígidos e altamente organizados. Dados não estruturados são organizados em tabelas e podem ser facilmente manipulados por bancos de dados relacionais. Dados não estruturados são sempre processados em tempo real e exigem bancos de dados especializados em tempo real. Dados não estruturados são os mais fáceis de analisar, pois sempre seguem um formato padrão. Nenhum dado novo para salvar. Última verificação às 8:51 Perguntas Não foram respondidas aindaPergunta 1 Não foram respondidas aindaPergunta 2 Não foram respondidas aindaPergunta 3 Não foram respondidas aindaPergunta 4 Não foram respondidas aindaPergunta 5 Tempo transcorrido: Prazo da tentativa encerrado: 20 nov em 23:59 2 Minutos, 18 Segundos Conteúdo acessível em Libras usando o VLibras Widget com opções dos Avatares Ícaro, Hosana ou Guga.Conteúdo acessível em Libras usando o VLibras Widget com opções dos Avatares Ícaro, Hosana ou Guga. A+ A A-