big_data - Exercício avaliativo - Módulo 2_ Revisão da tentativa

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Iniciado em domingo, 24 set. 2023, 15:12
Estado Finalizada
Concluída em domingo, 24 set. 2023, 15:20
Tempo
empregado
8 minutos 5 segundos
Notas 5,78/6,00
Avaliar 28,89 de um máximo de 30,00(96,3%)
S l i idi
Questão 1
Parcialmente correto
Atingiu 0,78 de 1,00
Considere os diferentes tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. 
Arraste as palavras-chave adequadas para preencher os espaços em branco nas descrições de cada tipo de dado abaixo:
Os dados semiestruturados têm alguma estrutura  , mas não seguem um formato rígido como os dados
estruturados. Eles não estão organizados em tabelas ou esquemas �xos, mas ainda possuem algum nível de 
organização  que permite a extração de informações. Exemplos: Documentos XML e
HTML  , que possuem tags e elementos para estruturar o conteúdo, mas não seguem um esquema rígido
como uma tabela.
Os dados estruturados  são aqueles que possuem um formato de�nido e organizado, geralmente armazenados em
CSV  ou tabelas. Exemplos: Planilhas eletrônicas, como arquivos do Microso� Excel ou
banco de dados relacionais  , com colunas e linhas bem de�nidas.
Os dados não estruturados  não possuem uma organização prede�nida e não seguem um formato especí�co  .
Eles são geralmente de natureza textual ou multimídia e não são facilmente organizados em categorias ou esquemas formais.
Exemplos: Textos de e-mails, documentos de texto livre  , arquivos de áudio e vídeo.
Sua resposta está parcialmente correta.
Você selecionou corretamente 7.
No Big Data existem três tipos de dados: os estruturados, os semiestruturados e os não estruturados. Para cada um deles são
identi�cados desa�os e oportunidades de processamento e análise no Big Data. As diferenças estão presentes, porque os dados são
criados de diversas formas e com formatos distintos (DAVENPORT, 2014).
A resposta correta é:
Considere os diferentes tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. 
Arraste as palavras-chave adequadas para preencher os espaços em branco nas descrições de cada tipo de dado abaixo:
Os dados semiestruturados têm alguma [estrutura], mas não seguem um formato rígido como os dados estruturados. Eles não estão
organizados em tabelas ou esquemas �xos, mas ainda possuem algum nível de [organização] que permite a extração de informações.
Exemplos: Documentos XML e [HTML], que possuem tags e elementos para estruturar o conteúdo, mas não seguem um esquema
rígido como uma tabela.
Os [dados estruturados] são aqueles que possuem um formato de�nido e organizado, geralmente armazenados em [banco de dados
relacionais] ou tabelas. Exemplos: Planilhas eletrônicas, como arquivos do Microso� Excel ou [CSV], com colunas e linhas bem
de�nidas.
Os [dados não estruturados] não possuem uma organização prede�nida e não seguem um [formato especí�co]. Eles são geralmente
de natureza textual ou multimídia e não são facilmente organizados em categorias ou esquemas formais. Exemplos: Textos de e-
mails, [documentos de texto livre], arquivos de áudio e vídeo.
Selecione o idioma
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
As dimensões da qualidade dos dados são: Precisão, Completude, Consistência, Con�abilidade, Relevância, Atualidade, Acessibilidade e
Integridade. Sendo assim, a qualidade dos dados no contexto do Big Data busca: 
a. Assegurar análises con�áveis, insights precisos e tomadas de decisão embasadas em dados com qualidade. Dados de
qualidade asseguram uma base sólida para a embasar decisões estratégicas. 

b. Para estruturar a tomada de decisão baseada em dados a organização deve focar somente no volume de dados.
c. A qualidade dos dados não tem relação com a precisão e con�abilidade dos dados.
d. A qualidade dos dados não é relevante para a construção de modelos para estruturar a tomada de decisão.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é “a”. No contexto do Big Data, a qualidade dos dados desempenha um papel fundamental na tomada de decisão
informada e e�caz. Dados de qualidade asseguram análises con�áveis e insights precisos, proporcionando uma base sólida para embasar
as decisões estratégicas. É importante ressaltar que a qualidade dos dados está diretamente relacionada à precisão e con�abilidade das
informações utilizadas nesse processo. Portanto é essencial compreender a importância da qualidade dos dados na tomada de decisão,
garantindo que as informações sejam con�áveis e permitam escolhas fundamentadas para alcançar os objetivos organizacionais.
A resposta correta é:
Assegurar análises con�áveis, insights precisos e tomadas de decisão embasadas em dados com qualidade. Dados de qualidade
asseguram uma base sólida para a embasar decisões estratégicas. 
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Os repositórios de dados são ambientes digitais para:
I. Otimizar o armazenamento, a recuperação e análise dos dados, tanto os estruturados, semiestruturados e não estruturados.
II. Os repositórios de dados são ambiente digitais implementados por instituições públicas e/ou privadas com infraestrutura
computacional e so�wares especí�cos para armazenar, organizar e gerenciar os dados para dar suporte a sua gestão,
principalmente nas ações relacionadas com a tomada de decisão.
III. Os repositórios de dados não têm relevância para o suporte à tomada de decisão, sendo apenas um armazenamento passivo de
informações.
a. I e II. 
b. III.
c. I, II e III.
d. I e III.
Sua resposta está correta.
A opção correta é a “a”. Dentre as descrições apresentadas, a terceira está errada. Os repositórios de dados têm extrema relevância para
o suporte à tomada de decisão, não se limitando a um mero armazenamento passivo de informações. Eles são ambientes digitais
implementados por instituições públicas e/ou privadas, que possuem infraestrutura computacional e so�wares especí�cos para
armazenar, organizar e gerenciar os dados. Esses repositórios visam otimizar o armazenamento, a recuperação e análise dos dados,
independentemente de serem estruturados, semiestruturados ou não estruturados. Através do acesso a esses dados, é possível obter
insights valiosos para embasar a tomada de decisão, contribuindo para a gestão e�ciente e embasada em informações con�áveis.
A resposta correta é:
I e II.
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Repositórios de dados são ambientes digitais que armazenam, organizam e gerenciam dados para suportar a gestão e tomada de
decisão. Eles otimizam o armazenamento e análise de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Ao utilizá-los, alguns
benefícios relevantes podem ser observados.
Julgue como V (verdadeiro) ou F (falso) as alternativas a seguir, referente aos benefícios da utilização de repositório de dados.
a. Os repositórios desempenham um papel fundamental na socialização de comunidades e grupos de pesquisadores,
tornando os dados acessíveis para uso e promovendo desenvolvimento de métodos e técnicas inovadoras.

b. Os repositórios fomentam o princípio da transparência, tendo como requisitos a qualidade, relevância e o formato
dos dados.

c. Os repositórios garantem a qualidade dos dados, já que trabalham com grandes quantidades de dados de diversas
fontes, aumentando o desempenho do sistema de gerenciamento de banco de dados.

d. Os repositórios permitem que os dados estejam disponíveis e acessíveis 24/7.

V
V
F
V
Sua resposta está correta.
Ao utilizar os repositórios de dados, alguns benefícios podem ser observados, como os mencionados nas alternativas: compartilhamento,
transparência e disponibilidade. Outros também estão presentes, como visibilidade, autoria, preservação, segurança, curadoria,
reutilização, criação de redes e indicadores. Apenas dos benefícios, alguns desa�os devem ser levados em conta. A letra C apresenta
erro ao informar que a qualidade dos dados está garantida, lembre-se: os repositórios trabalham com grandes quantidades de dados
obtidos de diversas fontes.O crescimento do volume dos conjuntos de dados nos repositórios pode reduzir o desempenho do sistema
de gerenciamento de banco de dados. Sendo assim, a qualidade e quantidade de dados deve ser considerada.
A resposta correta é:
a. Os repositórios desempenham um papel fundamental na socialização de comunidades e grupos de pesquisadores, tornando os dados
acessíveis para uso e promovendo desenvolvimento de métodos e técnicas inovadoras. → V,
b. Os repositórios fomentam o princípio da transparência, tendo como requisitos a qualidade, relevância e o formato dos dados. → V,
c. Os repositórios garantem a qualidade dos dados, já que trabalham com grandes quantidades de dados de diversas fontes, aumentando
o desempenho do sistema de gerenciamento de banco de dados. → F,
d. Os repositórios permitem que os dados estejam disponíveis e acessíveis 24/7. → V.
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Os princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) são diretrizes essenciais na gestão de dados do serviço público, que
visam tornar os dados mais acessíveis, reutilizáveis, interoperáveis e encontráveis.
Leia as descrições a seguir e relacione o princípio FAIR correspondente.
a. Os dados devem ser disponibilizados para todos os usuários, independentemente de suas
habilidades ou recursos.

b. Os dados devem ser disponibilizados em formatos que possam ser reutilizados por outros
usuários, para �ns diversos, sem restrições desnecessárias.

c. Os dados devem ser estruturados de forma consistente e padronizada, visando a integração
com distintos conjuntos de dados, tornando a análise mais fácil e completa.

d. Os dados devem ser descritos com metadados precisos e completos para que possam ser
encontrados facilmente por usuários interessados.

Acessível (Acessible)
Reutilizável (Reusable)
Interoperável (Interoperable)
Encontrável (Findable)
Sua resposta está correta.
Os princípios FAIR, representados pelos termos Findable (encontrável), Accessible (acessível), Interoperable (interoperável) e Reusable
(reutilizável), quando aplicados à gestão de dados, melhoram a qualidade dos dados, através de um conjunto de diretrizes para tornar os
dados mais acessíveis e úteis.
A resposta correta é:
a. Os dados devem ser disponibilizados para todos os usuários, independentemente de suas habilidades ou recursos. → Acessível
(Acessible),
b. Os dados devem ser disponibilizados em formatos que possam ser reutilizados por outros usuários, para �ns diversos, sem restrições
desnecessárias. → Reutilizável (Reusable),
c. Os dados devem ser estruturados de forma consistente e padronizada, visando a integração com distintos conjuntos de dados,
tornando a análise mais fácil e completa. → Interoperável (Interoperable),
d. Os dados devem ser descritos com metadados precisos e completos para que possam ser encontrados facilmente por usuários
interessados. → Encontrável (Findable).
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Considerando os princípios FAIR, selecione V (verdadeiro) ou F (falso) nas frases abaixo:
a. A gestão de dados e�ciente e bem realizada é essencial para facilitar descobertas, inovação e reutilização dos
dados para uma comunidade.

b.  aplicação dos princípios FAIR se limita apenas aos dados, não sendo necessário incorporá-los aos algoritmos,
ferramentas e �uxos de trabalho relacionados.

c. Os princípios FAIR melhoram a qualidade dos dados e se tornam mais acessíveis e úteis quando aplicados à
gestão de dados.

d. Os princípios FAIR não têm impacto na transparência, reprodutibilidade e reutilização dos objetos de pesquisa
digital.

V
F
V
F
Sua resposta está correta.
A gestão e�ciente e adequada de dados é fundamental para promover descobertas, inovação e reutilização dos dados pela comunidade.
Os princípios FAIR, que abrangem a encontrabilidade, acessibilidade, interoperabilidade e reutilização dos dados, melhoram sua qualidade
e utilidade quando aplicados na gestão. Além de se aplicarem aos dados em si, esses princípios também devem ser incorporados aos
algoritmos, ferramentas e �uxos de trabalho relacionados, proporcionando transparência, reprodutibilidade e reutilização nos objetos de
pesquisa digital.
A resposta correta é:
a. A gestão de dados e�ciente e bem realizada é essencial para facilitar descobertas, inovação e reutilização dos dados para uma
comunidade. → V,
b.  aplicação dos princípios FAIR se limita apenas aos dados, não sendo necessário incorporá-los aos algoritmos, ferramentas e �uxos de
trabalho relacionados. → F,
c. Os princípios FAIR melhoram a qualidade dos dados e se tornam mais acessíveis e úteis quando aplicados à gestão de dados. → V,
d. Os princípios FAIR não têm impacto na transparência, reprodutibilidade e reutilização dos objetos de pesquisa digital. → F.