Big Data em Apoio à Tomada de Decisão MODULO 2

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Exercício avaliativo - Módulo 2
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Texto da questão
Considere os diferentes tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. 
Arraste as palavras-chave adequadas para preencher os espaços em branco nas descrições de cada tipo de dado abaixo:
· Os dados semiestruturados têm alguma estrutura , mas não seguem um formato rígido como os dados estruturados. Eles não estão organizados em tabelas ou esquemas fixos, mas ainda possuem algum nível de organização  que permite a extração de informações. Exemplos: Documentos XML e documentos de texto livre , que possuem tags e elementos para estruturar o conteúdo, mas não seguem um esquema rígido como uma tabela.
· Os dados estruturados  são aqueles que possuem um formato definido e organizado, geralmente armazenados em HTML  ou tabelas. Exemplos: Planilhas eletrônicas, como arquivos do Microsoft Excel ou banco de dados relacionais , com colunas e linhas bem definidas.
· Os dados não estruturados  não possuem uma organização predefinida e não seguem um formato específico . Eles são geralmente de natureza textual ou multimídia e não são facilmente organizados em categorias ou esquemas formais. Exemplos: Textos de e-mails, CSV , arquivos de áudio e vídeo.
        
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Sua resposta está parcialmente correta.
Você selecionou corretamente 5.
No Big Data existem três tipos de dados: os estruturados, os semiestruturados e os não estruturados. Para cada um deles são identificados desafios e oportunidades de processamento e análise no Big Data. As diferenças estão presentes, porque os dados são criados de diversas formas e com formatos distintos (DAVENPORT, 2014).
A resposta correta é:
Considere os diferentes tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. 
Arraste as palavras-chave adequadas para preencher os espaços em branco nas descrições de cada tipo de dado abaixo:
· Os dados semiestruturados têm alguma [estrutura], mas não seguem um formato rígido como os dados estruturados. Eles não estão organizados em tabelas ou esquemas fixos, mas ainda possuem algum nível de [organização] que permite a extração de informações. Exemplos: Documentos XML e [HTML], que possuem tags e elementos para estruturar o conteúdo, mas não seguem um esquema rígido como uma tabela.
· Os [dados estruturados] são aqueles que possuem um formato definido e organizado, geralmente armazenados em [banco de dados relacionais] ou tabelas. Exemplos: Planilhas eletrônicas, como arquivos do Microsoft Excel ou [CSV], com colunas e linhas bem definidas.
· Os [dados não estruturados] não possuem uma organização predefinida e não seguem um [formato específico]. Eles são geralmente de natureza textual ou multimídia e não são facilmente organizados em categorias ou esquemas formais. Exemplos: Textos de e-mails, [documentos de texto livre], arquivos de áudio e vídeo.
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
As dimensões da qualidade dos dados são: Precisão, Completude, Consistência, Confiabilidade, Relevância, Atualidade, Acessibilidade e Integridade. Sendo assim, a qualidade dos dados no contexto do Big Data busca: 
a.
Assegurar análises confiáveis, insights precisos e tomadas de decisão embasadas em dados com qualidade. Dados de qualidade asseguram uma base sólida para a embasar decisões estratégicas. 
b.
Para estruturar a tomada de decisão baseada em dados a organização deve focar somente no volume de dados.
c.
A qualidade dos dados não tem relação com a precisão e confiabilidade dos dados.
d.
A qualidade dos dados não é relevante para a construção de modelos para estruturar a tomada de decisão.
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é “a”. No contexto do Big Data, a qualidade dos dados desempenha um papel fundamental na tomada de decisão informada e eficaz. Dados de qualidade asseguram análises confiáveis e insights precisos, proporcionando uma base sólida para embasar as decisões estratégicas. É importante ressaltar que a qualidade dos dados está diretamente relacionada à precisão e confiabilidade das informações utilizadas nesse processo. Portanto é essencial compreender a importância da qualidade dos dados na tomada de decisão, garantindo que as informações sejam confiáveis e permitam escolhas fundamentadas para alcançar os objetivos organizacionais.
A resposta correta é:
Assegurar análises confiáveis, insights precisos e tomadas de decisão embasadas em dados com qualidade. Dados de qualidade asseguram uma base sólida para a embasar decisões estratégicas. 
Questão 3
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
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Texto da questão
Os repositórios de dados são ambientes digitais para:
I. Otimizar o armazenamento, a recuperação e análise dos dados, tanto os estruturados, semiestruturados e não estruturados.
II. Os repositórios de dados são ambiente digitais implementados por instituições públicas e/ou privadas com infraestrutura computacional e softwares específicos para armazenar, organizar e gerenciar os dados para dar suporte a sua gestão, principalmente nas ações relacionadas com a tomada de decisão.
III. Os repositórios de dados não têm relevância para o suporte à tomada de decisão, sendo apenas um armazenamento passivo de informações.
a.
I e II.
b.
III.
c.
I, II e III.
d.
I e III.
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Sua resposta está incorreta.
A opção correta é a “a”. Dentre as descrições apresentadas, a terceira está errada. Os repositórios de dados têm extrema relevância para o suporte à tomada de decisão, não se limitando a um mero armazenamento passivo de informações. Eles são ambientes digitais implementados por instituições públicas e/ou privadas, que possuem infraestrutura computacional e softwares específicos para armazenar, organizar e gerenciar os dados. Esses repositórios visam otimizar o armazenamento, a recuperação e análise dos dados, independentemente de serem estruturados, semiestruturados ou não estruturados. Através do acesso a esses dados, é possível obter insights valiosos para embasar a tomada de decisão, contribuindo para a gestão eficiente e embasada em informações confiáveis.
A resposta correta é:
I e II.
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
Repositórios de dados são ambientes digitais que armazenam, organizam e gerenciam dados para suportar a gestão e tomada de decisão. Eles otimizam o armazenamento e análise de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Ao utilizá-los, alguns benefícios relevantes podem ser observados.
Julgue como V (verdadeiro) ou F (falso) as alternativas a seguir, referente aos benefícios da utilização de repositório de dados.
	a. Os repositórios desempenham um papel fundamental na socialização de comunidades e grupos de pesquisadores, tornando os dados acessíveis para uso e promovendo desenvolvimento de métodos e técnicas inovadoras.
	Resposta 1 
	b. Os repositórios fomentam o princípio da transparência, tendo como requisitos a qualidade, relevância e o formato dos dados.
	Resposta 2 
	c. Os repositórios garantem a qualidade dos dados, já que trabalham com grandes quantidades de dados de diversas fontes, aumentando o desempenho do sistema de gerenciamento de banco de dados.
	Resposta 3 
	d. Os repositórios permitem que os dados estejam disponíveis e acessíveis 24/7.
	Resposta 4 
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Sua resposta está correta.
Ao utilizar os repositórios de dados, alguns benefícios podem ser observados, como os mencionados nas alternativas: compartilhamento, transparência e disponibilidade. Outros também estão presentes, como visibilidade, autoria, preservação, segurança, curadoria, reutilização, criação de redes e indicadores. Apenas dos benefícios, alguns desafios devem ser levados em conta. A letra C apresenta erro ao informar que a qualidade dos dados está garantida, lembre-se: os repositórios trabalham com grandes quantidades de dados obtidos de diversas fontes. O crescimento do volume dos conjuntos de dados nos repositórios pode reduzir o desempenho do sistema de gerenciamento de bancode dados. Sendo assim, a qualidade e quantidade de dados deve ser considerada.
A resposta correta é:
a. Os repositórios desempenham um papel fundamental na socialização de comunidades e grupos de pesquisadores, tornando os dados acessíveis para uso e promovendo desenvolvimento de métodos e técnicas inovadoras. → V,
b. Os repositórios fomentam o princípio da transparência, tendo como requisitos a qualidade, relevância e o formato dos dados. → V,
c. Os repositórios garantem a qualidade dos dados, já que trabalham com grandes quantidades de dados de diversas fontes, aumentando o desempenho do sistema de gerenciamento de banco de dados. → F,
d. Os repositórios permitem que os dados estejam disponíveis e acessíveis 24/7. → V.
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
Os princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) são diretrizes essenciais na gestão de dados do serviço público, que visam tornar os dados mais acessíveis, reutilizáveis, interoperáveis e encontráveis.
Leia as descrições a seguir e relacione o princípio FAIR correspondente.
	a. Os dados devem ser disponibilizados para todos os usuários, independentemente de suas habilidades ou recursos.
	Resposta 1 
	b. Os dados devem ser disponibilizados em formatos que possam ser reutilizados por outros usuários, para fins diversos, sem restrições desnecessárias.
	Resposta 2 
	c. Os dados devem ser estruturados de forma consistente e padronizada, visando a integração com distintos conjuntos de dados, tornando a análise mais fácil e completa.
	Resposta 3 
	d. Os dados devem ser descritos com metadados precisos e completos para que possam ser encontrados facilmente por usuários interessados.
	Resposta 4 
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Sua resposta está correta.
Os princípios FAIR, representados pelos termos Findable (encontrável), Accessible (acessível), Interoperable (interoperável) e Reusable (reutilizável), quando aplicados à gestão de dados, melhoram a qualidade dos dados, através de um conjunto de diretrizes para tornar os dados mais acessíveis e úteis.
A resposta correta é:
a. Os dados devem ser disponibilizados para todos os usuários, independentemente de suas habilidades ou recursos. → Acessível (Acessible),
b. Os dados devem ser disponibilizados em formatos que possam ser reutilizados por outros usuários, para fins diversos, sem restrições desnecessárias. → Reutilizável (Reusable),
c. Os dados devem ser estruturados de forma consistente e padronizada, visando a integração com distintos conjuntos de dados, tornando a análise mais fácil e completa. → Interoperável (Interoperable),
d. Os dados devem ser descritos com metadados precisos e completos para que possam ser encontrados facilmente por usuários interessados. → Encontrável (Findable).
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
Considerando os princípios FAIR, selecione V (verdadeiro) ou F (falso) nas frases abaixo:
	a. A gestão de dados eficiente e bem realizada é essencial para facilitar descobertas, inovação e reutilização dos dados para uma comunidade.
	Resposta 1 
	b.  aplicação dos princípios FAIR se limita apenas aos dados, não sendo necessário incorporá-los aos algoritmos, ferramentas e fluxos de trabalho relacionados.
	Resposta 2 
	c. Os princípios FAIR melhoram a qualidade dos dados e se tornam mais acessíveis e úteis quando aplicados à gestão de dados.
	Resposta 3 
	d. Os princípios FAIR não têm impacto na transparência, reprodutibilidade e reutilização dos objetos de pesquisa digital.
	Resposta 4 
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Sua resposta está correta.
A gestão eficiente e adequada de dados é fundamental para promover descobertas, inovação e reutilização dos dados pela comunidade. Os princípios FAIR, que abrangem a encontrabilidade, acessibilidade, interoperabilidade e reutilização dos dados, melhoram sua qualidade e utilidade quando aplicados na gestão. Além de se aplicarem aos dados em si, esses princípios também devem ser incorporados aos algoritmos, ferramentas e fluxos de trabalho relacionados, proporcionando transparência, reprodutibilidade e reutilização nos objetos de pesquisa digital.
A resposta correta é:
a. A gestão de dados eficiente e bem realizada é essencial para facilitar descobertas, inovação e reutilização dos dados para uma comunidade. → V,
b.  aplicação dos princípios FAIR se limita apenas aos dados, não sendo necessário incorporá-los aos algoritmos, ferramentas e fluxos de trabalho relacionados. → F,
c. Os princípios FAIR melhoram a qualidade dos dados e se tornam mais acessíveis e úteis quando aplicados à gestão de dados. → V,
d. Os princípios FAIR não têm impacto na transparência, reprodutibilidade e reutilização dos objetos de pesquisa digital. → F.
Parte inferior do formulário
V
V
F
Acessível (Acessible)
Reutilizável (Reusable)
Interoperável (Interoperable)
Encontrável (Findable)
V