Vamos analisar cada uma das asserções: I. O algoritmo Apriori é um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina. Falso. O algoritmo Apriori é um algoritmo utilizado para mineração de dados, especificamente para encontrar regras de associação, mas não é classificado como um algoritmo de aprendizado de máquina no sentido tradicional. II. O aprendizado supervisionado é aquele no qual os dados são rotulados, ou seja, a saída esperada do algoritmo já é conhecida. Verdadeiro. Essa definição está correta, pois no aprendizado supervisionado, o modelo é treinado com dados que já possuem as saídas conhecidas. III. Algoritmos para encontrar regras de associação são um exemplo de algoritmos de aprendizado supervisionado. Falso. Algoritmos para encontrar regras de associação, como o Apriori, são geralmente considerados parte do aprendizado não supervisionado, pois não utilizam rótulos de saída conhecidos. Com base nas análises: - A afirmativa I é falsa. - A afirmativa II é verdadeira. - A afirmativa III é falsa. Portanto, a alternativa correta é: A. Apenas a afirmativa II.