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Os trabalhadores dos 901 funcionários de uma empresa são normalmente distribuídos com média e um desvio padrão populacional igual a R450,00.Umaamostraaproximada,semreposi c \c ​ a ~ o,de225dessaspesquisasfoiselecionada,apresentandoumaamostram e ˊ diaigualaR 3.365,00. Deseja-se testar a hipótese, com base nesta amostra, se por igual a R3.300,00,aumn ı ˊ veldesignific a ^ nciaa.Foram,ent a ~ o,formuladasaship o ˊ tesesHo:µ=R 3.300,00 (hipótese nula) e H₁: μ R$ 3.300,00 (hipótese alternativa), considerando que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P (Z> 1 ,96) = 0,025 e P (Z> 2,58) = 0,005. Então, a hipótese Ho a-não é rejeitada para α = 5%. b-não é rejeitada para α < 1%. c-é rejeitada para α = 1%. d-não é rejeitada para α > 5%. e-é rejeitada para qualquer valor de α, pois 3.300 ≠ 3.365
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Tarciano Dantas

ontem

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Para resolver essa questão, precisamos realizar um teste de hipótese para verificar se a média da amostra (R$ 3.365,00) é significativamente diferente da média populacional (R$ 3.300,00). 1. Hipóteses: - Hipótese nula (H₀): μ = R$ 3.300,00 - Hipótese alternativa (H₁): μ ≠ R$ 3.300,00 2. Dados: - Média populacional (μ₀) = R$ 3.300,00 - Média da amostra (x̄) = R$ 3.365,00 - Desvio padrão populacional (σ) = R$ 450,00 - Tamanho da amostra (n) = 225 3. Cálculo do valor Z: \[ Z = \frac{x̄ - μ₀}{σ / \sqrt{n}} = \frac{3.365 - 3.300}{450 / \sqrt{225}} = \frac{65}{30} \approx 2,17 \] 4. Análise do valor Z: - Comparamos o valor Z calculado (2,17) com os valores críticos da tabela Z. - Para um nível de significância α = 5%, o valor crítico é ±1,96. - Para α = 1%, o valor crítico é ±2,58. 5. Decisão: - Como 2,17 está entre 1,96 e 2,58, rejeitamos a hipótese nula H₀ para α = 5% e não rejeitamos para α = 1%. Agora, analisando as alternativas: a) não é rejeitada para α = 5% - Correto. b) não é rejeitada para α < 1% - Correto. c) é rejeitada para α = 1% - Incorreto. d) não é rejeitada para α > 5% - Correto. e) é rejeitada para qualquer valor de α, pois 3.300 ≠ 3.365 - Incorreto. A alternativa correta é: a) não é rejeitada para α = 5%.

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