Parece que você está lidando com um problema de teste de hipótese. Vamos esclarecer os conceitos: 1. Hipótese Nula (H0): Geralmente, é a hipótese que afirma que não há efeito ou diferença. No seu caso, pode ser que a média dos alunos é igual a 75. 2. Hipótese Alternativa (H1): É a hipótese que você quer testar, que neste caso seria que a média dos alunos é menor que 75. 3. Nível de Significância (α): O nível de 5% (0,05) é comum e significa que você está disposto a aceitar uma probabilidade de 5% de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Agora, as decisões que você mencionou: - Rejeitar H0: Isso significa que há evidências suficientes para afirmar que a média é menor que 75. - Aceitar H0: Isso significa que não há evidências suficientes para afirmar que a média é menor que 75. - Inconclusivo: Isso indica que os dados não fornecem uma resposta clara. A escolha entre essas opções depende dos resultados do seu teste estatístico (como o valor p). Se o valor p for menor que 0,05, você rejeita H0. Se for maior, você não rejeita H0. Se os dados não forem suficientes para uma conclusão clara, você pode considerar a decisão inconclusiva. Espero que isso ajude a esclarecer sua dúvida!