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Para se prever uma variável dependente a partir de uma outra independente usando a regressão linear, se faz necessário determinar a XXXXXX de regressão que melhor modela os dados. A reta de regressão e sua equação podem ser usadas na predição do valor de y, para um dado valor de x (LARSON; FARBER, 2010). A alternativa que preenche corretamente a lacuna é: A equação média B equação do quadrilátero C equação da reta D equação do triangulo E equação do polígono
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Andre Goulart

anteontem

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Para prever uma variável dependente a partir de uma variável independente usando a regressão linear, é necessário determinar a equação que melhor modela a relação entre essas variáveis. No contexto da regressão linear, essa equação é a "equação da reta", que é a forma padrão da regressão linear. Analisando as alternativas: A) equação média - Não é o termo correto para a regressão linear. B) equação do quadrilátero - Não se aplica ao contexto da regressão linear. C) equação da reta - Esta é a alternativa correta, pois a regressão linear busca encontrar a reta que melhor se ajusta aos dados. D) equação do triângulo - Não se aplica ao contexto da regressão linear. E) equação do polígono - Também não se aplica ao contexto da regressão linear. Portanto, a alternativa que preenche corretamente a lacuna é: C) equação da reta.

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