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1 Marcar para revisão
O primeiro passo para um desenho de pesquisa utilizando a abordagem reduzida (ou abordagem de forma
reduzida) é:
Coleta de dados
Estimação dos parâmetros
Formulação do modelo econométrico
Formulação da pergunta.
Determinação da variável de interesse dentro do modelo econômico que irá guiar a análise.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Na abordagem de pesquisa reduzida, o primeiro passo é a formulação da pergunta. Isso significa que, antes
de coletar dados, estimar parâmetros ou formular um modelo econométrico, é necessário definir claramente a
questão que a pesquisa pretende responder. Essa pergunta guiará todas as etapas subsequentes da
pesquisa, incluindo a escolha do modelo, a coleta de dados e a análise dos resultados. Portanto, a alternativa
correta é a "D� Formulação da pergunta".
2 Marcar para revisão
O segundo passo para um desenho de pesquisa utilizando a abordagem estrutural é:
Coleta de dados
Estimação dos parâmetros
Formulação do modelo econométrico
Formulação da pergunta
Determinação da variável de interesse dentro do modelo econômico que irá guiar a análise.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Na abordagem estrutural de desenho de pesquisa, o segundo passo é a determinação da variável de
interesse dentro do modelo econômico que irá guiar a análise. Isso significa que, após a formulação da
pergunta de pesquisa (primeiro passo), o pesquisador deve identificar qual variável ou conjunto de variáveis
será o foco da análise. Essa etapa é crucial para a definição do modelo econométrico a ser utilizado e para a
coleta de dados relevante para a pesquisa.
3 Marcar para revisão
Assinale a principal e mais comum preocupação de modelos de forma reduzida:
Testar o funcionamento de modelos econômicos levando dados para dentro deles.
Prever o valor de uma variável dada a outra.
Medir o impacto causal de uma variável em outra.
Maximizar o da regressão linear.R2
Minimizar o erro quadrático médio.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
A alternativa correta é a letra C, que afirma que a principal e mais comum preocupação de modelos de forma
reduzida é medir o impacto causal de uma variável em outra. Isso significa que esses modelos estão
principalmente interessados em entender como uma variável específica pode influenciar ou causar
mudanças em outra variável. Esse tipo de análise é fundamental em muitas áreas, incluindo economia,
ciências sociais e medicina, onde é importante entender as relações causais entre diferentes variáveis.
4 Marcar para revisão
Sobre o estimador de MQO para a inclinação da reta da regressão linear, dado por  , assinale a alternativa
correta:
β̂1
β̂1 =
∑n
i=1(xi−
¯̄¯x)(yi−
¯̄̄y)
∑n
i=1
(xi−
¯̄¯x)2
β̂1 =
∑n
i=1
(xi−
¯̄¯x)(yi−
¯̄̄y)
∑n
i=1 (yi−
¯̄̄y)
2
β̂1 =
∑n
i=1
(xi−x̂)(yi−ŷ )
∑n
i=1
(xi−x̂1)2
β̂1 =
∑n
i=1(xi−
¯̄¯x)(yi−
¯̄̄y)
∑n
i=1 (xi−
¯̄¯x)
3
β̂1 =
Covariancia amostral(x1,yi)
V ariância amostral(yi)
Resposta correta
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Gabarito Comentado
O estimador de MQO para a inclinação da reta da regressão linear é dado por  . Este
estimador é o que minimiza a soma dos quadrados dos resíduos, ou seja, a soma dos quadrados das
diferenças entre os valores observados e os valores previstos pela reta de regressão.
β̂1 =
∑n
i=1
(xi−
¯̄¯x)(yi−
¯̄̄y)
∑n
i=1
(xi−
¯̄¯x)2
5 Marcar para revisão
Assinale a definição correta sobre métricas para a qualidade da regressão linear:
SQR = ∑n
i=1 (yi − ȳ)
2
SQE = SQT − SQR
SQT = ∑n
i=1 (ŷ i − ȳ)
2
SQE = ∑n
i=1 (ŷ i − ȳ)
2
SQR = SQT + SQE
Resposta correta
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Gabarito Comentado
A alternativa correta é a B, que apresenta a fórmula para o cálculo do erro quadrático �SQE�. Esta fórmula é
usada para medir a diferença entre os valores previstos e os valores reais em um modelo de regressão linear.
A fórmula é dada por , onde SQT é a soma total dos quadrados e SQR é a soma dos
quadrados da regressão. Portanto, o erro quadrático é a diferença entre a soma total dos quadrados e a soma
dos quadrados da regressão.
SQE = SQT − SQR
Questão 1 de 5
Corretas �5�
Em branco �0�
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Exercicio Modelo Básico De Regressão Linear Sair
Em um a nota de 1 a 5, qual o seu
nível de satisfação com a
plataform a?
Pouco satisf eito 😞 Muito satisf eito 😎
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