Na era do big data, a otimização contínua de modelos de machine learning é importante para adaptar-se às mudanças dinâmicas dos ambientes de dados e às expectativas dos usuários. Essa prática assegura que os modelos se mantenham atualizados com as últimas tendências e dados disponíveis. Analise as duas asserções abaixo sobre a importância e as práticas de otimização contínua de modelos de machine learning. A otimização contínua de modelos de machine learning, incluindo retreinamento com novos dados e ajuste de hiperparâmetros, é essencial para manter a precisão e a relevância das previsões em um ambiente em constante mudança. PORQUE Os modelos de machine learning sem atualizações regulares tendem a diminuir em desempenho devido à deriva de conceito, onde mudanças nos dados de entrada ao longo do tempo podem levar a um declínio na precisão das previsões. A asserção 1 é correta e a 2 é incorreta. A asserção 1 é incorreta e a 2 é correta. Ambas as asserções são verdadeiras e a 2 justifica a 1. Ambas as asserções são verdadeiras e a 2 não justifica a 1. Ambas as asserções são falsas.