Vamos analisar cada item: I. A hipótese nula pode ser \( H_0: \mu = 57 \). Verdadeiro, essa é a forma correta da hipótese nula, que afirma que a temperatura média de ativação é igual a 57°C. II. A hipótese alternativa deve ser \( H_a: \mu > 57 \). Verdadeiro, a hipótese alternativa deve afirmar que a temperatura média de ativação é maior que 57°C, já que o fabricante alega que é superior a esse valor. III. A estatística do teste é \( Z_{calc} = -2,90 \). Falso, para calcular a estatística do teste Z, usamos a fórmula: \[ Z = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\sigma / \sqrt{n}} \] onde: - \( \bar{x} = 56,5 \) (média da amostra) - \( \mu_0 = 57 \) (média sob a hipótese nula) - \( \sigma = 0,95 \) (desvio padrão populacional) - \( n = 32 \) (tamanho da amostra) Substituindo os valores: \[ Z = \frac{56,5 - 57}{0,95 / \sqrt{32}} \approx \frac{-0,5}{0,168} \approx -2,98 \] Portanto, a estatística do teste não é -2,90, mas sim aproximadamente -2,98. Com isso, temos: - Item I: Correto - Item II: Correto - Item III: Incorreto A alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: "Apenas os itens I e II estão corretos."