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O Teorema de Bayes e a análise de testes diagnósticos dependem fundamentalmente do conceito de probabilidade condicional. Como a probabilidade condicional P(A|B) é formalmente definida? A A probabilidade do evento A ocorrer, dado que o evento B já ocorreu. B A probabilidade do evento B ocorrer, dado que o evento A já ocorreu. C A probabilidade dos eventos A e B ocorrerem simultaneamente ( P ( A ∩ B ) ). D A probabilidade de A ou B ocorrerem ( P ( A ∪ B ) ).
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Para entender a definição de probabilidade condicional, precisamos lembrar que P(A|B) representa a probabilidade do evento A ocorrer dado que o evento B já ocorreu. Vamos analisar as alternativas: A) A probabilidade do evento A ocorrer, dado que o evento B já ocorreu. - Esta é a definição correta de probabilidade condicional. B) A probabilidade do evento B ocorrer, dado que o evento A já ocorreu. - Esta é a definição de P(B|A), não de P(A|B). C) A probabilidade dos eventos A e B ocorrerem simultaneamente (P(A ∩ B)). - Esta é a definição de probabilidade conjunta, não condicional. D) A probabilidade de A ou B ocorrerem (P(A ∪ B)). - Esta é a definição de probabilidade da união de dois eventos, não condicional. Portanto, a alternativa correta é: A) A probabilidade do evento A ocorrer, dado que o evento B já ocorreu.

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