A Lógica Fuzzy representa uma abordagem inovadora que expande os princípios da lógica clássica, possibilitando a modelagem e análise de sistemas caracterizados por incertezas e imprecisões inerentes ao mundo real. Diferente do pensamento binário restritivo, a Lógica Fuzzy permite que variáveis assumam valores intermediários, facilitando a representação dos fenômenos que apresentam graus variados de pertencimento a certos conjuntos. Esta técnica tem sido aplicada em diversos campos, entre eles o controle de processos, a previsão de comportamentos ambientais e a tomada de decisão em contextos onde a rigidez das regras lógicas convencionais limita a expressividade dos modelos. O seu potencial reside em possibilitar a construção de sistemas que se adaptam às nuances dos dados observados, incorporando níveis graduais de veracidade e promovendo uma análise mais flexível dos cenários. Assim, a Lógica Fuzzy contribui para a melhoria de modelos preditivos e para a implementação de soluções sensíveis a alterações dinâmicas, estabelecendo uma ponte entre a precisão matemática e a complexidade dos ambientes naturais. Considerando a Lógica Fuzzy, avalie as afirmativas a seguir. I. A Lógica Fuzzy utiliza graus de veracidade que abrangem todo o intervalo entre zero e um, permitindo a modelagem de sistemas onde as variáveis exibem comportamentos que variam suavemente entre estados extremos. II. A abordagem da Lógica Fuzzy limita-se à atribuição de valores estatísticos fixos para representar a incerteza dos dados, o que reduz sua aplicabilidade em sistemas ambientais dinâmicos. III. A Lógica Fuzzy apresenta-se como uma ferramenta que aprimora a capacidade de previsão e controle em processos ambientais, já que sua metodologia permite o ajuste contínuo dos parâmetros de modelagem conforme novas informações são incorporadas. É correto o que se afirma em: Selecione uma alternativa: a) I, apenas. b) II, apenas. c) III, apenas. d) I e III, apenas. e) I, II e III.