Pergunta 4. No campo da modelagem quantitativa, os avanços computacionais possibilitaram a criação de modelos que podem representar uma grande diversidade de sistemas e fenômenos. Esses modelos são fundamentais para a análise e previsão de comportamentos de sistemas complexos, como os ambientais, econômicos e sociais. Existem diferentes tipos de modelos quantitativos, incluindo os modelos de "caixa preta", que se destacam por não explicitar as relações internas do sistema modelado. Esse tipo de modelagem é frequentemente aplicado quando a complexidade do sistema torna difícil a descrição detalhada de todas as suas variáveis e interações. Em contraste, outros modelos, como os de balanço de massa e energia, buscam uma compreensão mais profunda dos fluxos e relações dentro do sistema, considerando variáveis físicas específicas e permitindo uma análise mais detalhada da dinâmica do sistema. Com base no texto sobre os modelos quantitativos, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I. Os modelos de caixa preta são amplamente utilizados quando se deseja entender as relações internas do sistema modelado, como em um modelo de balanço de massa e energia. PORQUE II. Nos modelos de caixa preta, as relações internas entre as variáveis do sistema não são explicitamente modeladas, mas os dados de entrada e saída são usados para identificar padrões e prever comportamentos. Múltipla Escolha: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. As asserções I e II são proposições falsas. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.