Vamos analisar cada item sobre dados redundantes: I. Possuem informações correlatas que, tipicamente, não agregam valor aos dados. Verdadeiro, dados redundantes muitas vezes contêm informações que não são necessárias e não agregam valor. II. Aumentam a complexidade dos modelos, piorando o seu desempenho em muitos casos. Verdadeiro, a redundância pode complicar os modelos de dados e afetar o desempenho. III. Podem ser de difícil detecção, demandando ferramentas sofisticadas de análise de atributos. Verdadeiro, a redundância pode ser difícil de identificar, especialmente em grandes conjuntos de dados. Todos os itens I, II e III são verdadeiros. Portanto, a alternativa correta é: I, II e III.