Para responder à sua pergunta sobre o modelo dimensional de um data warehouse, vamos analisar as opções: A) Floco de neve - Este modelo é caracterizado por ter dimensões que se dividem em subdimensões, formando uma estrutura mais complexa e normalizada. B) Estrela - Este modelo é mais simples, onde as dimensões são diretamente conectadas à tabela de fatos, sem subdimensões. C) Barramento - Este termo geralmente se refere a uma arquitetura de data warehouse que permite a integração de diferentes fontes de dados, mas não é um modelo dimensional. D) Árvore - Este termo não é comumente utilizado para descrever modelos dimensionais em data warehouses. E) Anel - Este termo também não é reconhecido como um modelo dimensional. Diante dessa análise, a alternativa correta que descreve um modelo dimensional em que cada dimensão se divide em várias subdimensões é: A) Floco de neve.