Vamos analisar cada uma das asserções sobre a implementação de soluções de ciência de dados: 1. A primeira etapa na implementação de soluções de ciência de dados é identificar claramente os problemas ou oportunidades que podem ser abordados utilizando dados. Verdadeiro (V). Essa é realmente a primeira etapa, pois é fundamental entender o que se deseja resolver ou explorar. 2. A Análise Exploratória de Dados (EDA) é realizada após o desenvolvimento de modelos complexos para validar os resultados. Falso (F). A EDA é realizada antes do desenvolvimento de modelos, pois seu objetivo é entender os dados e suas características. 3. Ferramentas como Python e R são comumente usadas para realizar a Análise Exploratória de Dados (EDA). Verdadeiro (V). Ambas as linguagens são amplamente utilizadas para EDA devido às suas bibliotecas e funcionalidades. 4. A fase de limpeza de dados envolve a correção de erros, tratamento de valores ausentes e normalização dos dados. Verdadeiro (V). A limpeza de dados é uma etapa crucial que inclui essas atividades. 5. A validação de modelos é feita aplicando o modelo a um conjunto de dados de treino para garantir que ele generalize bem para novos dados. Falso (F). A validação de modelos é feita em um conjunto de dados de teste, não no conjunto de treino, para avaliar a capacidade de generalização. Agora, organizando as respostas: 1. V 2. F 3. V 4. V 5. F A sequência correta é: E V, F, V, V, F. Portanto, a alternativa correta é E.