A adoção de métricas adequadas no desenvolvimento e na operação de sistemas é uma exigência crescente em ambientes orientados a práticas DevOps e a modelos de infraestrutura modernos. Em aplicações distribuídas, especialmente aquelas executadas em arquiteturas baseadas em cloud, clusters Kubernetes e pipelines contínuos, a escolha correta do que medir se torna essencial para antecipar falhas, alocar recursos e orientar decisões de negócio. Métricas distintas atendem a interesses diferentes, desde desempenho de infraestrutura até indicadores estratégicos para a gerência. Com base nos conceitos de métricas, dashboards e monitoramento apresentados no texto, analise as afirmativas a seguir e assinale a alternativa correta. I. Métricas como taxa de erros HTTP 4xx/5xx e quantidade de requisições por segundo são exemplos diretamente relacionados à saúde da aplicação e devem ser consideradas prioritárias em dashboards de infraestrutura. II. Em ambientes Kubernetes, métricas como uso de CPU e memória dos nodes e pods são secundárias, pois a elasticidade da nuvem reduz a necessidade de monitoramento desses recursos. III. Ferramentas de ETL como Airflow podem integrar pipelines de CI/CD para transformar dados e alimentar dashboards, sendo úteis inclusive para métricas de infraestrutura. IV. Dashboards de negócio e dashboards de infraestrutura possuem objetivos distintos, mas ambos devem ser previstos desde o início da modelagem da aplicação, já que dependem de dados estruturados e métricas mapeadas antecipadamente. V. O uso de exportadores (exporters) em ferramentas como Grafana permite coletar diretamente logs de negócio e convertê-los automaticamente em gráficos sem necessidade de um pipeline intermediário de transformação. Alternativas: a) Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas. b) Apenas as afirmativas II, III e V estão corretas. c) Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas. d) Apenas as afirmativas I, IV e V estão corretas. e) Apenas as afirmativas III, IV e V estão corretas.