Logo Passei Direto
Buscar
Nos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos criaram uma função densidade de probabilidade que descrevia bem os erros experimentais obtidos em medidas físicas. Nas ciências de observação e experimentais, os resultados da observação estão sujeitos a erros. A imperfeição de nossos sentidos, dos instrumentos utilizados, variações de tempo são, entre outras, causas de erros. Essa função densidade de probabilidade resultou na bem conhecida curva em forma de sino. Disponível em: . Acesso em: 14 jan. 2019. Tal curva, oriunda do desenvolvimento do binômio de Newton, é considerada como A) uma distribuição normal e perfeitamente não paramétrica de variáveis contínuas. B) uma distribuição normal e perfeitamente simétrica de variáveis binomiais. C) uma distribuição não normal e perfeitamente assimétrica de variáveis contínuas. D) uma distribuição normal e perfeitamente simétrica de variáveis contínuas. E) uma distribuição não normal e perfeitamente simétrica de variáveis unidirecionais.
User badge image
Leandro

ontem

User badge image
Leandro

ontem

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

ontem

Vamos analisar cada alternativa: A) uma distribuição normal e perfeitamente não paramétrica de variáveis contínuas. Falso, a distribuição normal é uma distribuição paramétrica, não não paramétrica. B) uma distribuição normal e perfeitamente simétrica de variáveis binomiais. Falso, a distribuição normal é usada para variáveis contínuas, enquanto a binomial é discreta. Embora a distribuição binomial possa se aproximar da normal em certos casos, não é correto afirmar que a normal é uma distribuição de variáveis binomiais. C) uma distribuição não normal e perfeitamente assimétrica de variáveis contínuas. Falso, a distribuição normal é, por definição, simétrica e não assimétrica. D) uma distribuição normal e perfeitamente simétrica de variáveis contínuas. Verdadeiro, a distribuição normal é simétrica e é uma distribuição de variáveis contínuas. E) uma distribuição não normal e perfeitamente simétrica de variáveis unidirecionais. Falso, a distribuição normal é uma distribuição normal e simétrica, não não normal. Com base na análise, a alternativa correta é: D) uma distribuição normal e perfeitamente simétrica de variáveis contínuas.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Mais conteúdos dessa disciplina