Nos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos desenvolveram uma função densidade de probabilidade que descrevia bem os erros experimentais obtidos...

Nos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos desenvolveram uma função densidade de probabilidade que descrevia bem os erros experimentais obtidos em medidas físicas. Nas ciências de observação e experimentais, todos os resultados da observação estão sujeitos a erros. A imperfeição de nossos sentidos, dos instrumentos utilizados, variações de tempo são, entre outras, causas de erros. Essa função densidade de probabilidade resultou na bem conhecida curva em forma de sino, chamada de distribuição normal ou gaussiana. Essa distribuição fornece uma boa aproximação de curvas de frequência para medidas de dimensões e características humanas. Sobre uma distribuição normal, analise as afirmativas abaixo.
I- Em uma distribuição normal, a moda é igual à média que é igual à mediana.
II- Uma curva normal é obtida a partir da plotagem de um histograma.
III- Em um gráfico de distribuição normal, a média é considerada nula.
IV- Em um gráfico de distribuição normal, à direita da média, o desvio padrão é negativo.
Marque a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):

I- Em uma distribuição normal, a moda é igual à média que é igual à mediana.
II- Uma curva normal é obtida a partir da plotagem de um histograma.
III- Em um gráfico de distribuição normal, a média é considerada nula.
IV- Em um gráfico de distribuição normal, à direita da média, o desvio padrão é negativo.
III e IV.
I e III.
I e II.
I, II e III.
I, II e IV.