Técnicas de Agrupamento são bastante utilizadas para dividir dados em partições, ou seja, em clusters (grupo) de acordo com as necessidades do usuário. Este tipo de algoritmo de clusterização tenta encontrar k clusters diferentes no conjunto de dados. A partir dessas informações e do conteúdo estudado sobre os modelos de algoritmos de clusterização, pode-se afirmar que o algoritmo que divide os conjuntos de dados em clusters é o:
Respostas
Ed 
ontem
O algoritmo que divide conjuntos de dados em clusters é o K-means. Esse algoritmo é amplamente utilizado em técnicas de agrupamento, onde o usuário define o número de clusters (k) que deseja identificar nos dados. O K-means tenta minimizar a variância dentro de cada cluster, agrupando os dados de forma que os pontos dentro de um mesmo cluster sejam mais semelhantes entre si do que em relação a pontos de outros clusters.
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