A afirmação é Verdadeiro. O objetivo ao trabalhar com modelos de Deep Learning é, de fato, alcançar um modelo que tenha um bom poder de generalização, ou seja, que consiga fazer previsões precisas em dados que não foram vistos durante o treinamento, evitando o overfitting.