Em um projeto de pesquisa em inteligência artificial, um grupo de cientistas está desenvolvendo uma rede neural artificial para classificar imagens de diferentes espécies de plantas. Durante o processo, eles se deparam com a necessidade de entender melhor a estrutura e o funcionamento das redes neurais, especialmente no que diz respeito às suas camadas e funções de ativação. Um dos membros da equipe levanta a questão sobre a importância das funções de ativação na capacidade da rede de aprender padrões complexos. Qual é a função principal das funções de ativação em uma rede neural artificial? Grupo de escolhas da pergunta Elas determinam a taxa de aprendizado durante o processo de otimização da rede. Elas são responsáveis por inicializar os pesos da rede neural antes do treinamento. Elas são utilizadas para calcular a função de perda durante o treinamento da rede. Elas introduzem não linearidade nas saídas dos neurônios, permitindo que a rede aprenda padrões complexos.