Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre testes de hipótese e estatística: I. Em um teste de hipótese, definem-se H0 (estado atual/ausência de efeito) e H1 (mudança/diferença). É verdadeira (V). Essa é a definição básica de um teste de hipótese, onde H0 representa a hipótese nula e H1 a hipótese alternativa. II. Um valor-p pequeno (geralmente < 0,05) sugere rejeição de H0. É verdadeira (V). Um valor-p menor que 0,05 indica que há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula. III. O teste t é apropriado principalmente para amostras grandes (= 30) e dados não normais. É falsa (F). O teste t é mais apropriado para amostras pequenas (geralmente < 30) e assume que os dados são normalmente distribuídos. IV. A ANOVA compara apenas duas médias. É falsa (F). A ANOVA (Análise de Variância) é utilizada para comparar três ou mais médias. V. O qui-quadrado (teste de independência) avalia se duas variáveis categóricas são independentes. É verdadeira (V). O teste qui-quadrado é utilizado para verificar a independência entre duas variáveis categóricas. Agora, organizando as respostas: I - V II - V III - F IV - F V - V A sequência correta é: V - V - F - F - V. Agora, vamos verificar as alternativas: a) V - V - F - F - V. b) V - F - V - F - V. c) F - V - F - V - F. d) V - V - V - F - V. A alternativa que apresenta a sequência correta é a) V - V - F - F - V.