EXERCICIO BIOESTATÍSTICAS 3

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EXERCICIO BIOESTATÍSTICAS 3
Pergunta 1
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(Adaptado de CONSULPLAN – 2017). O teste de Kruskal-Wallis, é utilizado para comparar duas ou mais amostras independentes de tamanhos iguais ou diferentes. Sobre o Teste de Kruskal-Wallis, analise as afirmativas a seguir.
I. Em sua fórmula são utilizados os postos das amostras estudadas.
II. Não exige que as amostras individuais sigam a distribuição normal, mas todas as amostras combinadas devem seguir a distribuição normal.
III. É utilizado para comparar a variância de várias populações.
São verdadeiras as afirmativas:
RESPOSTA
I apenas
Pergunta 2
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(FUNDATEC – 2021) Queremos comparar 4 amostras distintas em relação à tendência central, verificando se provém da mesma população. A análise preliminar dos dados desta amostra mostrou que todas as amostras apresentam uma forte não normalidade, com uma forte assimetria. Nessa situação, qual seria o melhor tipo de teste de hipóteses para ser utilizado?
RESPOSTA
Teste Kruskal-Wallis.
(Adaptado de INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH) R. A. Fisher, foi um importante geneticista e estatístico, uma das suas principais contribuições para a estatística foi, nos anos 20, a criação da técnica da Análise da Variância (ANOVA).
Essa técnica tem como objetivo e premissas?
RESPOSTA
testar hipótese de comparação de médias e necessita de independência, homocedasticidade e distribuição Normal para a componente estocástica do erro.
Pergunta 4
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O __________________ é um teste não paramétrico utilizado “quando os dados não seguem uma distribuição normal, ou seja, ainda tratamos de testes não paramétricos e estamos estudando mais de duas observações emparelhadas, ou seja, temos a mesma unidade amostral analisada em mais de dois momentos. É semelhante ao teste t de Wilcoxon para duas amostras, porém, aqui podemos ter mais de duas observações para o mesmo indivíduo” (FONTE: Pareti, 2017 p.189).
O tipo de teste que completa a lacuna é?
RESPOSTA
Teste de Friedman
Pergunta 5
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Na estatística usamos diversos tipos de testes para analisar as hipóteses. Em geral usamos a hipótese nula e a hipótese alternativa, em testes paramétricos e não paramétricos. Esses testes fazem parte da estatística indutiva, que também é chamada de estatística inferencial. Ao utilizar a estatística inferencial podemos extrair conclusões sobre características da população, por meio do uso de informações de uma amostra. Sobre os testes estatísticos podemos afirmar que:
RESPOSTA
Os testes não paramétricos são utilizados geralmente quando não se pode admitir a simetria e a normalidade de distribuição.
Pergunta 6
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(IADES - 2017) Considere que um novo tratamento esteja sendo testado e, para comprovar a respectiva eficiência, seja necessário medir se há diferença na contagem de plaquetas no sangue no pré e no pós-operatório. Assim, foi realizado um estudo piloto com 20 pacientes, cujos resultados mostraram que, em 16 deles, houve aumento nas contagens das plaquetas; em quatro deles, diminuição. O estatístico responsável pela análise considera conveniente, para o caso em questão, utilizar um teste não paramétrico, mais especificamente o teste de sinais.
Quanto às principais vantagens dos métodos não paramétricos em relação aos paramétricos, assinale a alternativa correta.
RESPOSTA
Eles são mais eficientes quando as populações não têm distribuição normal.
Pergunta 7
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(FCC - 2010 – TRT) Deseja-se testar, a um determinado nível de significância, a hipótese de igualdade das médias das notas de uma matéria numa escola para K (K > 2) grupos de alunos. Cada grupo foi submetido a um esquema de aula diferente dos demais. Para a tomada de decisão, pensa-se em utilizar o teste de Kruskal-Wallis. É correto afirmar que este teste NÃO se aplica:
RESPOSTA
quando se verifica que os K grupos não são independentes.
Pergunta 8
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“No planejamento experimental é fundamental a busca pela confiabilidade dos resultados. Logo, antes de conduzir os experimentos, os objetivos e os critérios devem estar claramente definidos. Nesse sentido, é necessário definir:” (Paula, 2022, p. 173) EXETO:
RESPOSTA
quais as medidas que vão ser necessárias (média, mediana, moda, variância desvio padrão, entre outras) e calcular todas elas antes de iniciar o experimento.
Pergunta 9
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(Adaptado de FCC - TRT 11- 2017) Considere as seguintes afirmativas relativas a métodos não paramétricos:
I. Os testes não paramétricos geralmente são utilizados quando as variáveis de estudo não possuem distribuição normal.
II. Para se utilizar os testes não paramétricos as variáveis de estudo só podem ser do tipo quantitativo.
III. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas.
São verdadeiras apenas as afirmativas:
RESPOSTA
I e III apenas.
Pergunta 10
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(Adaptado de DANCEY, Christine P.; REIDY 2017, p. 223) Um pesquisador previu que um exercício de intervenção para pacientes com problemas respiratórios melhoraria sua função física, medida pela força muscular e pelo consumo de oxigênio. Havia um grupo de intervenção (N = 20) e um grupo-controle (N = 20).
Dentro dos testes listados a seguir, assinale a alternativa que contém o teste estatístico mais apropriado para analisar esses dados:
RESPOSTA
Teste de Mann-Whitney.
Pergunta 2
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O teste de Friedman, é um teste não-paramétrico, que foi criado por Milton Friedman. Esse teste é utilizado quando não é possível usar o teste ANOVA e é utilizado também, quando existe mais de duas comparações de dados.
Seu uso de postos é semelhante ao teste de Kruskal-Wallis por postos.
Com relação ao teste de Friedman, os elementos amostrais dentro de cada bloco dever ser?
RESPOSTA
Ordenados
Pergunta 5
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A análise de variância pode envolver diversos cálculos que quando aplicados a muitas observações podem ser difíceis de serem realizados sem a ajuda de um software.
Assinale a alternativa a seguir que contém um software estatístico capaz de auxiliar na análise de variância.
RESPOSTA
R
Pergunta 10
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A análise de variância é uma técnica estatística muito utilizada, que permite avaliar afirmações sobre as médias das populações. Ela deve ser empregada de acordo com os princípios básicos do planejamento do experimento. Ao utilizar essa técnica, podemos verificar se existe alguma diferença entre as médias e se os fatores exercem alguma influência em variáveis dependentes. A análise de variância também pode ser chamada de?
RESPOSTA
ANOVA
Pergunta 5
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“Para o caso de uma variável explicativa possuir mais de dois níveis e as observações serem dependentes, é adequado empregar a análise de variância para medidas repetidas”. (FONTE: PAULA, 2022, p. 141).
Dentre as afirmativas a seguir, em quais casos usamos a análise de variância?
I – Quando temos experimentos com um único fator.
II – Quando temos delineamento de blocos ao acaso.
III - Em experimentos fatoriais.
IV - Quando os dados não seguem uma distribuição normal de probabilidade.
Assinale a alternativa que contém a resposta correta.
RESPOSTA
I, II e III apenas