Os principais parâmetros do DBSCAN implementados no sklearn são: 1. eps: Este parâmetro define a distância máxima entre dois pontos para que eles sejam considerados como parte do mesmo grupo (ou cluster). É o raio de busca. 2. min_samples: Este parâmetro especifica o número mínimo de pontos que devem estar dentro do raio definido por `eps` para que um ponto seja considerado um ponto central de um cluster. Esses dois parâmetros são fundamentais para o funcionamento do algoritmo DBSCAN e influenciam diretamente a formação dos clusters.