Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre a correlação e o coeficiente de Pearson: I. Correlação mede a intensidade e a direção da relação linear entre duas variáveis, e o coeficiente r varia de -1 a 1. É verdadeira (V). O coeficiente de correlação de Pearson (r) realmente varia de -1 a 1 e indica a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. II. Um alto valor de r implica necessariamente causalidade. É falsa (F). Um alto valor de r indica uma forte correlação, mas não implica causalidade. A correlação não significa que uma variável causa a outra. III. Outliers podem distorcer o valor de r. É verdadeira (V). Valores atípicos (outliers) podem ter um impacto significativo no coeficiente de correlação, distorcendo a interpretação da relação entre as variáveis. IV. A correlação de Pearson captura bem relações não lineares mesmo quando não há tendência linear. É falsa (F). O coeficiente de Pearson é projetado para medir apenas relações lineares, e não é adequado para capturar relações não lineares. Agora, organizando as respostas: I - V II - F III - V IV - F A sequência correta é: V - F - V - F. Portanto, a alternativa correta é: CF - V - F - V - F.