Uma empresa de telecomunicações pretende implementar análise preditiva para identificar clientes em risco de cancelamento de contrato. No entanto, enfrenta desafios relacionados à baixa qualidade dos dados, integração de fontes fragmentadas e a escolha do modelo preditivo ideal para o problema. Após superar essas dificuldades, a empresa desenvolveu ações direcionadas que reduziram a taxa de cancelamento e melhoraram o atendimento. Com base nesse contexto, qual das ações a seguir seria a mais apropriada para resolver a questão da fragmentação dos dados provenientes de diferentes fontes e criar uma base unificada para análise? Questão 5Escolha uma opção: a. Contratar mais recursos humanos para analisar manualmente os dados disponíveis. b. Implementar modelos de regressão logística para prever o comportamento do cliente. c. Utilizar ferramentas de integração para unificar e padronizar os dados. d. Focar na exclusão de dados incompletos para garantir maior precisão nos resultados. e. Adotar redes neurais para identificar padrões complexos nos dados.