Vamos analisar as alternativas com base no conhecimento sobre Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL): A) Machine Learning é usado apenas para tarefas de classificação, enquanto Deep Learning é usado para tarefas de regressão. - Incorreto. ML e DL podem ser usados tanto para classificação quanto para regressão. B) Machine Learning lida com grandes volumes de dados, enquanto Deep Learning lida apenas com dados estruturados. - Incorreto. Na verdade, Deep Learning é mais eficiente com grandes volumes de dados e pode lidar com dados não estruturados (imagens, texto, áudio). C) Machine Learning usa algoritmos estatísticos simples, enquanto Deep Learning utiliza redes neurais profundas. - Correto. ML inclui algoritmos como regressão, árvores de decisão, SVM, enquanto DL é baseado em redes neurais com múltiplas camadas (profundas). D) Machine Learning é supervisionado, e Deep Learning não supervisionado. - Incorreto. Ambos podem ser supervisionados ou não supervisionados. E) Machine Learning é uma técnica mais avançada do que Deep Learning. - Incorreto. Deep Learning é uma subárea mais avançada dentro do Machine Learning. Portanto, a alternativa correta é: C) Machine Learning usa algoritmos estatísticos simples, enquanto Deep Learning utiliza redes neurais profundas.