Vamos analisar as definições relacionadas ao poder do teste: - Poder do teste (ou potência) é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula (H0) quando ela é falsa. Ou seja, é a capacidade do teste de detectar um efeito quando ele realmente existe. - Probabilidade de rejeitar H0 quando H0 é verdadeira é o erro tipo I (alfa). - Média das probabilidades dos erros tipo I e tipo II não define o poder do teste. - Probabilidade de rejeitar H1 quando H1 é verdadeira não é uma definição correta. - Probabilidade de não rejeitar H0 quando H0 é verdadeira é a probabilidade correta, ou seja, 1 - alfa, mas não é o poder do teste. Portanto, a definição correta do poder do teste é: probabilidade de rejeitar a hipótese H0 quando H0 é falsa.