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Suponha o DataFrame df possua as colunas A, B, C e D.
Marque abaixo as alternativas que removem a coluna C (e não apenas retornem o DataFrame sem a coluna) do DataFrame df, deixando apenas as colunas A, B e D.
O parâmetro inplace = True fará a alteração no próprio DataFrame df.
df = df.drop("C", axis=1)
df.drop("C", axis = 1, inplace=True)
df.drop("C", axis = 0, inplace=True)

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03 - Python para Ciência de Dados (2026) Atividade Objetiva 03

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Vamos analisar as alternativas para remover a coluna "C" do DataFrame df: 1. df = df.drop("C", axis=1) - Remove a coluna "C" e retorna um novo DataFrame sem a coluna. Como está atribuindo de volta a df, a alteração fica no próprio df. CORRETA. 2. df.drop("C", axis=1, inplace=True) - Remove a coluna "C" diretamente no DataFrame df, sem precisar atribuir. CORRETA. 3. df.drop("C", axis=0, inplace=True) - axis=0 indica remoção de linha, não coluna. Portanto, não remove a coluna "C". ERRADA. Resposta correta: - df = df.drop("C", axis=1) - df.drop("C", axis=1, inplace=True)

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Assim como o ndarray do NumPy, os objetos DataFrame e Series do Pandas possuem o atributo shape que é utilizado para verificar e manipular as dimensões dessas estruturas de dados.
Não é possível manipular as dimensões do DataFrame e Series atribuindo valores ao shape, como ocorre com o array do NumPy. Portanto a afirmação é falsa.
True
False

Considere o trecho a seguir: import pandas as pd nomes = ('Minas Gerais', 'Amazonas', 'Maranhão', 'Goiás', 'Santa Catarina') siglas = ('MG', 'AM', 'MA', 'GO', 'SC') estados = pd.Series(siglas, nomes)
Podemos afirmar que será criado um objeto Series no qual os índices são as siglas dos estados.
True
False

Podemos afirmar que o DataFrame é um grupo de Series que compartilham um mesmo índice, ou seja, cada coluna de um DataFrame nada mais é do que uma Series.
Um objeto DataFrame é um conjunto de Series.
True
False

Suponha que o DataFrame df tenha sido criado conforme o código a seguir: df = pd.read_csv("dados.csv") Marque as instruções que podemos utilizar para retornar as primeiras 5 linhas do DataFrame df.
df.tail()
df.sample(5)
df.head()
df.head(5)
df.tail(5)

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Podemos afirmar que o DataFrame é um grupo de Series que compartilham um mesmo índice, ou seja, cada coluna de um DataFrame nada mais é do que uma Series.Um objeto DataFrame é um conjunto de Series.TrueFalse

Suponha que o DataFrame df tenha sido criado conforme o código a seguir: df = pd.read_csv("dados.csv") Marque as instruções que podemos utilizar para retornar as primeiras 5 linhas do DataFrame df.df.tail()df.sample(5)df.head()df.head(5)df.tail(5)

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Podemos afirmar que o DataFrame é um grupo de Series que compartilham um mesmo índice, ou seja, cada coluna de um DataFrame nada mais é do que uma Series.
Um objeto DataFrame é um conjunto de Series.
True
False

Suponha que o DataFrame df tenha sido criado conforme o código a seguir: df = pd.read_csv("dados.csv") Marque as instruções que podemos utilizar para retornar as primeiras 5 linhas do DataFrame df.
df.tail()
df.sample(5)
df.head()
df.head(5)
df.tail(5)