A Inteligência Artificial (IA), ao processar e gerar informações, reflete e, por vezes, amplifica as imperfeições dos dados com os quais é alimentada. Um dos desafios éticos centrais dessa tecnologia é o surgimento de vieses algorítmicos. De acordo com o material teórico, a causa fundamental do surgimento de vieses em sistemas de IA não reside em uma intenção maliciosa da máquina, mas sim: Opção A Na complexidade irredutível dos modelos de linguagem, que impedem a completa transparência de seus processos internos. Opção B No fenômeno das “alucinações”, onde a IA inventa fatos, citando estudos inexistentes. Opção C Na ausência de um mecanismo de checagem de fatos interno que submeta as respostas a um ceticismo saudável. Opção D No subproduto direto dos dados humanos utilizados em seu treinamento, os quais podem conter preconceitos históricos de gênero ou raça. Opção E Na dificuldade de implementar o ciclo do pensamento crítico, que exige a validação e análise pelo intelecto humano.