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A linguagem Python fornece para cientista de dados uma grande variedade de funções e bibliotecas.
Qual método que faz a projeção do Dataframe orientado pelos rótulos das colunas do conjunto?
A iloc
B shuffle
C loc
D reset_index
E sum
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Praticando Para Aprender

há 4 semanas

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há 4 semanas

O método que faz a projeção do DataFrame orientado pelos rótulos das colunas é o loc. Análise das alternativas: - A) iloc: seleciona dados por posição (índices numéricos), não por rótulos. - B) shuffle: não é um método padrão do pandas para seleção. - C) loc: seleciona dados por rótulos (nomes das linhas e colunas). - D) reset_index: reseta o índice do DataFrame, não faz projeção. - E) sum: soma valores, não faz projeção. Portanto, a alternativa correta é: C) loc.

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planeja começar um projeto particular visando construir um módulo de análise de dados. Primeiramente, ele deseja começar por um módulo de coleta de dados. Para que ele possa obter um padrão organizado de criação de projeto, qual é a sequência desejável de passos que esperamos que siga?
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B Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; congelar as mesmas no requirements.txt através do pip freeze; criar uma pasta para módulo de coleta e dentro dela criar um arquivo _init_.py em branco e outro para a lógica do módulo.
C Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; criar uma pasta para módulo de coleta e dentro dela criar um arquivo _init_.py em branco e outro para a lógica do módulo.
D Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Levantar um virtualenv através do venv; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; congelar as mesmas no requirements.txt através do pip freeze; criar uma pasta para módulo de coleta e dentro dela criar um para a lógica do módulo.
E Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Levantar um virtualenv através do venv; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; congelar as mesmas no requirements.txt através do pip freeze; criar uma pasta para módulo de coleta e dentro dela criar um arquivo _init_.py com a lógica do módulo.

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