Grátis: Compreender a análise de dados em Python fundamental para cientista de dados. Qual papel do sistema pip da linguagem Python? A Gerenciador de Pacot... – Questões Respondidas

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Compreender a análise de dados em Python fundamental para cientista de dados.
Qual papel do sistema pip da linguagem Python?
A Gerenciador de Pacotes do Python.
B Gerenciador de memória do Python.
C Gerenciador de espaços virtuais do Python.
D Motor de Busca da IDE do Python.
E Biblioteca de Processamento de Linguagem Natural.

Praticando Para Aprender

há 4 semanas

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há 4 semanas

Tópicos de Big Data em Python - ex4

ESTÁCIO

Respostas

Ed

há 4 semanas

O sistema pip em Python é conhecido como o gerenciador de pacotes, responsável por instalar e gerenciar bibliotecas e dependências externas que facilitam o desenvolvimento em Python. Portanto, a alternativa correta é: A) Gerenciador de Pacotes do Python.

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Dados categóricos são aqueles normalmente expressos por texto, que representam rótulos, nomes e símbolos. Qual tipo de visualização de dados abaixo é recomendado para dados categóricos?
A Gráficos de Linha.
B Gráficos de Barra.
C Gráfico de Matriz de Dispersão.
D Gráfico de Faces de Chernoff.
E Gráfico de Estrela.

A função de agrupamento do Pandas é groupby, responsável por influenciar a indexação das colunas.
O que acontece ao aplicarmos método reset_index() no resultado de uma agregação?
A Nada, DataFrame fica imutável.
B Os não são deletados, evitando a perda de colunas no DataFrame da agregação.
C As colunas de agrupamento somem, e DataFrame passa a ser indexado pelo número da linha.
D DataFrame é indexado pelas suas colunas.
E DataFrame é embaralhado.

No contexto da ciência de dados, a temperatura registrada por sensores ambientais ao longo do dia é classificada como que tipo de dado? A B c D E Categórico Ordinal Numérico Semi-estruturado Nominal

A linguagem Python se destaca como intuitiva e de fácil aprendizagem. Analise código abaixo que apresenta laços condicionais e instruções de repetição.
for i in range(10):
if (i%2==0):
print(i)
Qual a saída esperada após a execução do programa?
A Serão impressos no console os números impares entre 0 e 9.
B Serão impressos no console os números impares entre 0 e 10.
C Serão impressos no console os números pares entre 1 e 10.
D Serão impressos no console os números pares entre 0 e 9.
E Serão impressos no console os números racionais entre 0 e 9.

A linguagem Python fornece para cientista de dados uma grande variedade de funções e bibliotecas.
Qual método que faz a projeção do Dataframe orientado pelos rótulos das colunas do conjunto?
A iloc
B shuffle
C loc
D reset_index
E sum

Sobre o Pandas DataFrame, que podemos afirmar?
Analise as frases listadas e assinale a alternativa correta.
I É coletivo de séries temporais pandas.
II Series É a estrutura de dados que representa os dados em painel
III É uma matriz conjunto de vetores
IV É bloco fundamental da análise de dados moderna, principalmente para aprendizado de máquina.
A Apenas a opção III.
B Apenas as opções I, II, IV.
C Apenas as opções I, II, III.
D Apenas as opções II, III.
E Todas as opções I, II, III, IV.

Gabriel entrou recentemente em uma empresa de gestão de fundos de investimento. No seu primeiro dia de trabalho, lhe conferida a tarefa de buscar os relatórios do pessoal da contabilidade para fazer suas análises exploratórias. departamento de contabilidade extrai os dados de seus relatórios de um SAP que retorna valores brutos de compras, quantidades de produtos etc. Então os contadores organizam, por agregação, informação relevante no relatório em planilhas por eles desenvolvidos. Por questões de acesso e segurança, Gabriel só pode lidar com essas planilhas.
Este tipo de coleta feita por Gabriel e pelos Contadores é respectivamente dos tipos:
A Secundária; Primária.
B Primária; Primária.
C Secundária; Terciária.
D Primária; Secundária.
E Secundária; Secundária.

planeja começar um projeto particular visando construir um módulo de análise de dados. Primeiramente, ele deseja começar por um módulo de coleta de dados. Para que ele possa obter um padrão organizado de criação de projeto, qual é a sequência desejável de passos que esperamos que siga?
Qual é a sequência desejável de passos para começar um projeto de análise de dados?
A Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Levantar um virtualenv através do venv; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; congelar as mesmas no requirements.txt através do pip freeze; criar uma pasta para módulo de coleta e dentro dela criar um arquivo em branco e outro para a lógica do módulo.
B Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; congelar as mesmas no requirements.txt através do pip freeze; criar uma pasta para módulo de coleta e dentro dela criar um arquivo _init_.py em branco e outro para a lógica do módulo.
C Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; criar uma pasta para módulo de coleta e dentro dela criar um arquivo _init_.py em branco e outro para a lógica do módulo.
D Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Levantar um virtualenv através do venv; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; congelar as mesmas no requirements.txt através do pip freeze; criar uma pasta para módulo de coleta e dentro dela criar um para a lógica do módulo.
E Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Levantar um virtualenv através do venv; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; congelar as mesmas no requirements.txt através do pip freeze; criar uma pasta para módulo de coleta e dentro dela criar um arquivo _init_.py com a lógica do módulo.