Questão 9/10 - ESTATÍSTICA MULTIVARIADA Ler em voz alta Leia atentamente o extrato abaixo: “Sempre que é necessário tomar uma decisão, precisamos levar em consideração vários fatores que, em geral, não possuem a mesma importância ou influência. Uma das principais utilidades da análise multivariada é exatamente a identificação desses fatores e das relações entre eles para se obter uma imagem melhor e mais completa do ambiente. [...] A análise multivariada consiste em um conjunto de métodos estatísticos utilizados em situações em que várias variáveis são medidas simultaneamente em cada elemento amostral”. Após esta avaliação, consulte CARVALHO, L. H. A estatística multivariada, 2001. Disponível em https://professorjf.webs.com/multivariada.PDF/2001/p.01 Considerando o texto da Rota de Aprendizagem da Aula 2, Tema 2 - Classificação dos Agrupamentos, de Estatística Multivariada, sobre as técnicas de classificação hierárquica, avalie as seguintes proposições: Entre as técnicas hierárquicas, há aglomerativas e divisivas. Nas aglomerativas, você começa com cada elemento amostral formando um cluster. Os objetos mais similares são agrupados e esses grupos iniciais são fundidos conforme suas similaridades. Porque Nas divisivas, todo conjunto de dados é um grupo, que é o seu primeiro cluster – e então é subdividido em subgrupos dissimilares, até que cada objeto forme um grupo. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta: Você não pontuou essa questão A As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da primeira. B As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da primeira. Você assinalou essa alternativa (B) C A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. D A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. E As asserções I e II são proposições falsas.