Em termos gerais, um teste de significância é um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula. O teste de significância apresentado abaixo é o mais comum e apresenta algumas regras práticas para observação, o que facilita a análise. Ele é conhecido como teste t.

Dito isto, analise as afirmativas abaixo:

1. No procedimento do intervalo de confiança tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido, de 2, enquanto, na abordagem do teste de significância, supusemos o valor de 2 e tentamos ver se o 2 calculado está dentro de limites razoáveis (confiáveis) em torno desse valor hipotético.
2. A tabela t refere-se a tabela de distribuição de t de student, uma distribuição de probabilidade similar à distribuição normal.
3. Na prática não precisamos estimar explicitamente o intervalo de confiança. Gujarati e Porter (2011) explica que podemos calcular o valor t no meio de dupla desigualdade e ver se ele se situa entre os valores críticos de t ou fora deles. 
4. No procedimento do intervalo de confiança tem um problema muito mencionado que, segundo Gujarati e Porter (2011) é a arbitrariedade da seleção do α (nível de significância).

Assinale a alternativa correta:

Questão 1

Escolha uma opção:

a.

Apenas I e III estão corretas.

b.

Apenas I, II e III estão corretas.

c.

Apenas II e III estão corretas.

d.

Todas as alternativas estão corretas.

e.

Apenas II, III e IV estão corretas.