Ed
há 4 meses
Vamos analisar passo a passo: Dado: - Regressão linear simples: \( Y = \beta_0 + \beta_1 X + e \) - Estimativa do coeficiente angular: \(\hat{\beta}_1 = 1,8\) - Desvio-padrão de \(Y\) é o dobro do desvio-padrão de \(X\), ou seja, \(s_Y = 2 s_X\) - Número de observações: 30 (não será necessário para o cálculo do coeficiente de correlação) Sabemos que o coeficiente angular na regressão simples é dado por: \[ \hat{\beta}_1 = r \times \frac{s_Y}{s_X} \] onde \(r\) é o coeficiente de correlação entre \(X\) e \(Y\). Queremos encontrar \(r\): \[ r = \hat{\beta}_1 \times \frac{s_X}{s_Y} \] Substituindo \(s_Y = 2 s_X\): \[ r = 1,8 \times \frac{s_X}{2 s_X} = 1,8 \times \frac{1}{2} = 0,9 \] Portanto, o coeficiente de correlação é 0,9. Resposta correta: E) 0,90
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