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Você está estudando técnicas avançadas de visualização de dados no Matplotlib, uma biblioteca popular em Python para criação de gráficos e visualizações. Nesse contexto, é importante compreender as diferentes técnicas disponíveis e como aplicá-las para criar gráficos mais complexos e informativos. No texto fornecido, foram apresentadas três dessas técnicas: gráficos de múltiplas séries, gráficos de área e mapas de calor. Cada uma delas tem um propósito específico e pode ser usada para representar diferentes tipos de dados de forma eficaz. Associe corretamente as técnicas avançadas do Matplotlib com suas descrições: Técnica avançada 1. Gráfico de múltiplas séries 2. Gráfico de área 3. Mapa de calor Descrição A. Útil para comparar tendências de diferentes conjuntos de dados em um único gráfico. B. Usado para visualizar a distribuição cumulativa de dados ao longo do tempo. C. Excelente para representar dados em forma de matriz, destacando valores com cores. Qual a alternativa correta? A) 1-B – 2-C – 3-A. B) 1-C – 2-A – 3-B. C) 1-A – 2-B – 3-C. D) 1-B – 2-A – 3-C. E) 1-C – 2-B – 3-A.
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Alexandre Saito

há 3 meses

Respostas

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há 3 meses

Vamos analisar cada técnica e sua descrição: 1. Gráfico de múltiplas séries: usado para comparar tendências de diferentes conjuntos de dados em um único gráfico. 2. Gráfico de área: usado para visualizar a distribuição cumulativa de dados ao longo do tempo. 3. Mapa de calor: excelente para representar dados em forma de matriz, destacando valores com cores. Associando: 1 → A 2 → B 3 → C Portanto, a alternativa correta é: C) 1-A – 2-B – 3-C.

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