A montadora de veículos elétricos "EletroDrive" está implementando a manufatura aditiva (impressão 3D industrial) para otimizar a produção de componentes personalizados de baterias e módulos de powertrain. Esta inovação visa reduzir o tempo de prototipagem e agilizar a cadeia de suprimentos. Contudo, a integração dos novos parques de impressoras 3D, dos sistemas de monitoramento de qualidade em tempo real (sensores IoT) e dos Controladores Lógicos Programáveis (CLPs) existentes que gerenciam a movimentação e montagem de outras peças, está gerando desafios significativos de interoperabilidade. Os dados de performance das impressoras (temperatura, velocidade de extrusão, falhas de material) precisam ser comunicados de forma eficiente e padronizada para o sistema de gestão da produção (MES) e para a plataforma de análise preditiva baseada em inteligência artificial, que otimiza os parâmetros de impressão. A rede industrial atual, baseada em Ethernet/IP para os CLPs, não está conseguindo lidar com a heterogeneidade e o volume de dados provenientes dos novos dispositivos IoT e das impressoras 3D, que utilizam diferentes padrões de comunicação. Há uma clara necessidade de uma arquitetura de comunicação que unifique esses sistemas distintos, garantindo a integridade, a segurança e a latência adequada para a tomada de decisões em tempo real. Aplique os conceitos de protocolos de comunicação para propor uma solução que integre os novos sistemas de manufatura aditiva com os CLPs existentes e as plataformas de gestão e análise. Assinale a alternativa que apresenta a aplicação correta. a- Utilize MQTT para a coleta de dados das impressoras 3D e dos sensores IoT, publicando as informações em um broker centralizado para que os sistemas de gestão e análise possam assinar os tópicos relevantes e processar os dados. b- Implemente OPC UA para criar um modelo de informação unificado, permitindo a comunicação segura e padronizada entre as impressoras 3D, os CLPs e os sistemas de gestão de produção, facilitando a troca de dados estruturados do chão de fábrica para a nuvem. c- Configure uma rede Profinet para otimizar a comunicação em tempo real entre os CLPs e as impressoras 3D, assegurando alta velocidade e determinismo para o controle preciso dos processos de manufatura aditiva. d- Desenvolva APIs RESTful para cada impressora 3D e CLP, permitindo que os sistemas de gestão de produção e análise consultem os dados sob demanda através de requisições HTTP, garantindo flexibilidade na integração. e- Adote Modbus TCP como protocolo principal para todos os dispositivos, garantindo a compatibilidade com os CLPs existentes e a maioria dos novos sensores IoT, simplificando a arquitetura de rede industrial.