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A visualização de dados é uma técnica fundamental em Big Data, pois permite transformar grandes volumes de dados brutos em informações compreensíveis e acionáveis. Em um cenário de negócios, a correta visualização pode revelar padrões ocultos e insights que facilitam a tomada de decisões estratégicas. No entanto, o processo de visualização não é trivial e envolve diversas etapas, como o pré-processamento, o mapeamento visual e a representação final. Com base nesse contexto, qual etapa da visualização de dados é responsável pela transformação de dados brutos em uma estrutura lógica compreensível para os humanos? Questão 10Escolha uma opção: a. Coleta de dados. b. Mapeamento visual. c. Representação. d. Análise preditiva. e. Pré-processamento
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claudio cumán

há 2 meses

Respostas

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há 2 meses

Vamos analisar as etapas mencionadas: a) Coleta de dados: é a obtenção dos dados brutos, não a transformação deles. b) Mapeamento visual: é a etapa onde os dados estruturados são convertidos em elementos visuais (gráficos, tabelas). c) Representação: é a apresentação final dos dados visualizados. d) Análise preditiva: é uma técnica para prever tendências, não uma etapa da visualização. e) Pré-processamento: é a etapa que transforma dados brutos em uma estrutura lógica e compreensível, preparando-os para a visualização. Portanto, a etapa responsável pela transformação dos dados brutos em uma estrutura lógica compreensível é: e) Pré-processamento.

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