Questão 3: Os sistemas de recomendacão baseados em inteligência artificial são amplmente utilizados em plataformas de streaming, e-commerce e redes sociais. Esses sistemas analisam o comportamento, as preferências e o histórico de interações dos usuários para sugerir conteúdos ou produtos relevantes.Com o uso de alqoritmos avançados, tornam a experiência mais personalizada e aumentam ○ engajamento e as taxas de conversão. Sobre OS diferentes tipos de sistemas de recomendação, qual alternativa apresenta corretamente as caracteristicas da filtragem colaborativa (CF)? A) A filtragem colaborativa baseia-se exclusivamente no conteúdo descritivo dos itens, como gênero e diretor de filmes, para recomendar produtos similares ao usuário. B) A filtragem colaborativa utiliza uma base de conhecimento construída a partir de registros anteriores do usuário contendo problemas, restrições e soluções correspondentes. C) A filtragem colaborativa infere a utilidade de um item de acordo com as avaliações de outros usuarios com preferências semelhantes, sendo atualmente a técnica mais popular em sistemas de recomendação. D) A filtragem colaborativa não depende de informações de outros usuários, sendo totalmente independente da comportamento