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Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado efeito observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a probabilidade de erros sempre irá existir.
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se estão corretas ou incorretas. Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas.
I. Em uma situação real em que H0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I.
II. Em uma situação real em que H0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II.
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa).
IV. Em uma situação real em que H0 é falsa e é rejeitada, a decisão é correta.
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta).
A-I, II e V.
B-III, IV e V.
C-I, III e V.
D-II, IV e V.
E-II, III e IV.

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ATIVIDADE 2 (A2) Bioestatistica e Epidemiologia

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Vamos analisar cada afirmativa: I. "Em uma situação real em que H0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I." Falso. Esse é o erro do tipo II (não rejeitar H0 falsa). II. "Em uma situação real em que H0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II." Falso. Esse é o erro do tipo I (rejeitar H0 verdadeira). III. "A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa)." Verdadeiro. α é o nível de significância, a probabilidade de erro tipo I. IV. "Em uma situação real em que H0 é falsa e é rejeitada, a decisão é correta." Verdadeiro. Rejeitar H0 falsa é a decisão correta. V. "A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta)." Verdadeiro. β é a probabilidade de erro tipo II. Portanto, os itens corretos são III, IV e V. Alternativa correta: B) III, IV e V.

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A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de , e outra voltada para análise de preposições, generalizações, predições e tomada de decisões, chamada de _.
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as lacunas do texto.
A-Estatística generalista; estatística metodológica.
B-Estatística populacional; estatística amostral.
C-Estatística de inferências; estatística discricional.
D-Estatística matemática; estatística hipotética.
E-Estatística descritiva; estatística inferencial.

Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que faziam uso de um medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo controle. O relatório final dos ensaios informou um _________ igual a sete e recomendou o cancelamento do estudo envolvendo tal medicamento.
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo preenche corretamente a lacuna?
A-Taxa de Logrank.
B-Risco infeccioso.
C-Hazard-Ratio.
D-Índice de sobrevivência.
E-Cálculo de Cox.

Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos definem H0 e H1 e o nível de confiança necessário. Considere um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001.
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são verdadeiras (V) ou falsas (F). Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H1> 10 ng/mL.
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H0 e rejeição de H1.
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função.
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita.
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor .
A-V - V - F - F -F.
B-V - F - F -V -V.
C-F - V - V - F -F.
D-V - F - F - F -V.
E-F - F - V - V -F.

“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000).
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta.
A-Testes paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos amostrais com n < 10.
B-Testes não paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos de dados com média conhecida e desvio-padrão < 2.
C-Grupos amostrais pequenos utilizam outros testes, que não são os paramétricos ou não paramétricos.
D-Testes não paramétricos são aplicados em conjuntos amostrais com H0 = 0.
E-Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas.

Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas.
Agora, assinale a alternativa correta.
I. Situações em que H0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I.
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de rejeição de H0 quando esta é verdadeira.
A-As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
B-As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
C-A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D-A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E-As asserções I e II são proposições falsas.

“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais populações baseadas na informação obtida da amostra. Nos permite verificar se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao tentarmos tomar decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, que, em geral, consistem em considerações sobre parâmetros (μ, σ2, p) das mesmas. Essas suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são denominadas de Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020).
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se contrastam em um estudo de teste de hipóteses?
A-Hipótese nula e hipótese alternativa.
B-Hipótese falsa e hipótese verdadeira.
C-Hipótese provável e hipótese improvável.
D-Hipótese provada e hipótese reprovada.
E-Hipótese forte e hipótese fraca.

O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos dados e suas características, um processo decisório do pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes, mesmo que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados.
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado?
A-Moda.
B-Média populacional.
C-Mediana.
D-Variância.
E-Proporção.

As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes específicos para indicar justamente o tempo entre a observação inicial e final. Assim, é possível identificar em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação ao grupo não tratado.
À qual tipo de análise específica o texto se refere?
A-Teste de meia-vida.
B-Teste de mortalidade.
C-Teste de sobrevida ou sobrevivência.
D-Teste espaço-temporal.
E-Teste de proporcionalidade e frequência.